1hew-ComfyUI-1hewNodes/web/docs/1hew_MemoryCleanup/zh.md

Memory Cleanup - 内存清理

节点功能： Memory Cleanup 请求 ComfyUI 在当前任务结束后释放执行缓存与模型占用，适合多次排队执行之间清理 RAM/VRAM。

输入

参数名称	入端选择	数据类型	默认值	取值范围	描述
anything	可选	*	-	-	任意输入，会被直接透传到输出。
unload_model	-	BOOLEAN	False	True / False	是否在当前任务结束后请求卸载已加载模型。开启更省 VRAM/RAM，但下次执行可能需要重新加载模型。

输出

输出名称	数据类型	描述
output	*	透传 anything 输入的值。

功能说明

• 执行时调用 gc.collect() 触发 Python 垃圾回收。
• 调用 ComfyUI 的 soft_empty_cache 清理 PyTorch 缓存。
• 通过 prompt_queue 设置 free_memory 标志，请求释放执行缓存。
• 当 unload_model=True 时，额外设置 unload_models 标志，请求卸载已加载模型。

典型用法

• 在多次排队任务的间隙插入此节点，避免 VRAM 持续增长。
• 切换模型或工作流时开启 unload_model=True，确保旧模型被释放。
• 将该节点放在工作流末尾，确保每次执行后自动清理。

注意与建议

• 此节点为输出节点（is_output_node=True），ComfyUI 会确保它在工作流末端执行。
• 开启 unload_model 会导致下次执行重新加载模型，增加单次执行时间，建议按需使用。
• anything 输入支持任意类型，可串联前置节点以保证清理在执行顺序正确的位置触发。