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Detect Remove BG Refine - RMBG 掩码后处理细化

节点功能： Detect Remove BG Refine 作为 RMBG-1.4 等抠图结果的后处理节点使用。输入原始图像与模型输出 mask，执行 alpha 细化、边缘抗锯齿、可选矢量硬边与去色边，输出优化后的 RGBA 与 refined mask。

输入

参数名称	入端选择	数据类型	默认值	取值范围	描述
image	必填	IMAGE	-	-	原始图像（必须是原图，不是模型处理后的图）
mask	必填	MASK	-	-	RMBG 模型输出的 alpha mask
type	-	COMBO	bitmap	bitmap / vector	边缘模式：位图柔边或矢量硬边
subject_protect	-	FLOAT	0.85	0.0~1.0	主体保护强度，越高越倾向保留核心前景
feather	-	FLOAT	1.0	0.0~64.0	羽化控制（内部映射为平滑强度）
decolor_edge	-	FLOAT	1.0	0.0~1.0	边缘去色边强度

输出

输出名称	数据类型	描述
image	IMAGE	普通 RGBA 图像（最后通道为 refined alpha，不做 premultiply）
mask	MASK	细化后的 alpha mask

功能说明

• Alpha refine：先做双边/高斯平滑、核心前景保护与边缘抗锯齿。
• vector 模式：在细化后执行硬边轮廓重建，适合图形化边缘需求。
• 固定背景估计策略：白/黑优先判定，失败后自动回退边缘统计。
• 去色边（decontaminate）：始终基于原图 RGB + refined alpha 进行恢复。

典型用法

• RMBG 结果精修：Detect Remove BG 输出 mask 接本节点，image 使用原始输入图。
• LOGO/插画类硬边：type=vector，适当提高 subject_protect。
• 人像柔和边缘：type=bitmap，feather 与 decolor_edge 适中调整。

注意与建议

• 请勿把“模型处理后的图像”再送入本节点，会放大边缘污染与色偏。
• 本节点固定内部策略，不提供 bg_mode、min_area_ratio、premultiply 额外参数。