Comflowy 插件

在使用 ComfyUI 的时候，我们使用的模型基本上都是开源的模型。有些效果很不错的闭源模型，却无法在 ComfyUI 里使用。为了解决这个问题，我们开发了 Comflowy 插件。希望能将这些效果不错的闭源模型也接入到 ComfyUI 里，这样各位就能通过 ComfyUI 将各种闭源模型串联起来使用了。

一、节点列表

Comflowy LLM 节点： 这是一个调用 LLM 的节点。你可以用它来实现类似 Prompt Generator 的功能。它与市面上的 LLM 节点不同的是，它是通过调用 API 的方式获取结果，这就意味着你不需要安装 Ollama 就能调用 LLM 模型。不再需要担心你的电脑配置是否足够运行这些 LLM 模型。同时它还是免费的。
- 你可以使用我们的在线版 Comflowy 运行包含此节点的工作流。
- 也可以下载工作流文件并导入到 ComfyUI 里使用。
- 工作流截图
Comflowy Omost 节点： Omost 插件是一个能帮助你撰写 Prompt 的插件，但本地运行此插件，需要配置较高的电脑。我们基于对 Omost 的理解，实现了一款类似的节点，但与之稍微不同的是，我们并没有运行 Omost 官方的模型，而是通过 Prompt Engineering 的方式实现。这样运行的速度会更快一些。
- 在线版工作流。
- 本地版工作流文件。
- 工作流截图
Comflowy Flux Pro 节点： Flux Pro 是一个非开源的模型，所以大多数情况下，你无法在 ComfyUI 里使用这个模型。为了解决这个问题，我们开发了这个节点，它允许你直接在 ComfyUI 里生成图片。但请注意，这个模型是一个商业模型，所以每次使用都会扣除你的积分。
- 在线版应用（无需 Workflow 即可使用）。
- 工作流截图
Comflowy Flux Pro Ultra 节点： Flux Pro Ultra 模型是 Flux 最新推出的高清模型。并且你还可以将 Raw 参数设置为 True，这样 Flux 输出的图片会更加真实与精细。
Comflowy Flux Dev Lora 节点： Flux Dev Lora 节点是一个可以让你任意加载 Flux LoRA 的节点，你只需要将 Flux LoRA 的模型下载地址填写到节点里，就可以加载使用。
Comflowy Ideogram 节点： 与 Flux 类似 Ideogram 也是一个非开源的模型，所以我们还开发了这个节点，它允许你直接在 ComfyUI 里生成图片。但请注意，这个模型是一个商业模型，所以每次使用都会扣除你的积分。这个模型非常适合生成带字的海报。效果个人感觉比 Flux 更好。
- 在线版应用（无需 Workflow 即可使用）。
- 工作流截图
Comflowy Recraft 节点： 与 Flux 类似，Recraft 也是一个非开源的模型，所以我们还开发了这个节点，它允许你直接在 ComfyUI 里生成图片。但请注意，这个模型是一个商业模型，所以每次使用都会扣除你的积分。这个模型与 Ideogram 类似，非常适合生成带字的海报或图片，另外，因为其预设了很多效果，使用起来会更加方便。
Comflowy Clarity Upscale 节点： 这是一个能将图片放大，提升图片质量的节点。这个节点号称是 Magnific 的替代模型。海外网红开发者 levlsio 盛赞过此模型。
- 在线版应用（无需 Workflow 即可使用）。
- 工作流截图
Comflowy Replicate 节点： 感谢 Replicate 提供的服务和代码，现在你可以使用 Replicate 里的模型了。
Comflowy Hailuo 视频节点： 这个节点使用的是 Hailuo AI 的模型，它可以将图片转换为视频。需要注意，使用此节点需要搭配 Comflowy Preview Video 节点使用。
Comflowy Kling 图片节点： 这个节点使用的是 Kling AI 的模型，它可以将图片转换为视频。需要注意，使用此节点需要搭配 Comflowy Preview Video 节点使用。

二、价格

节点	价格
LLM	免费
Omost	免费
Flux Pro	Flux-1.1-pro 每张图大约消耗 400 积分。Flux-pro 每张图大约消耗 550 积分。
Flux Pro Ultra	每张图大约消耗 600 积分。
Flux Dev Lora	每张图大约消耗 350 积分。
Ideogram	Ideogram-v2-turbo 每张图大约消耗 800 积分。Ideogram-v2 每张图大约消耗 500 积分。
Recraft	每张图大约消耗 400～800 积分不等。
Replicate	这个取决于你使用了何种模型，以及所消耗的时间。
Hailuo	每个视频大约消耗 5000 积分。
Kling	消耗的积分个取决于视频的长度。

三、如何使用

Note

需要注意，在使用 Comflowy 插件的时候，有可能会出现因为网络问题导致无法正常使用的情况。如果遇到类似 Failed to get response from LLM model with https://app.comflowy.com/api/open/v0/prompt 的报错，请检查一下网络状态。

Step 1: 安装 Comflowy 插件

方法一：使用 ComfyUI Manager 安装（推荐）
方法二：Git 安装

CompyUI插件目录(例如“CompyUI\custom_nodes\”)中打开cmd窗口，键入以下命令：
```
git clone git clone https://github.com/6174/comflowy-nodes.git
```
然后启动 ComfyUI。
方法三：下载zip文件

或者下载解压zip文件，将得到的文件夹复制到 ComfyUI\custom_nodes\ 目录下，然后启动 ComfyUI。

Step 2: 获取 Comflowy API Key

接着你需要获取 Comflowy 的 API Key，点击左下角的头像（图①），再点击设置（图②），最后找到 API Key（图③）并复制它。注意，为了后续使用的安全性，请不要将你的 API Key 泄露给他人。

Step 3: 输入 Comflowy API Key

最后需要将 API Key 输入到 Comflowy Set API Key 节点里。输入完后，你可以删除此节点。然后使用 Comflowy 的其他节点。如果你没有输入这个节点，那么你将无法使用 Comflowy 的节点。

四、更新记录

V0.2：新增 Flux 节点、Ideogram 节点。
V0.1：支持 LLM 节点、Omost 节点、Http 节点。

五、感谢

感谢 SiliconFlow 提供的免费 LLM 服务。
感谢 Omost 作者以及 ComfyUI-Omost 插件的作者。
感谢所有为此开源项目做出贡献的人：

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