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docs/Inference_Core_ImageGenResolutionFromImage.md

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+# Documentation
+- Class name: Inference_Core_ImageGenResolutionFromImage
+- Category: ControlNet Preprocessors
+- Output node: False
+- Repo Ref: https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
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+此节点旨在直接从输入图像计算生成分辨率。它提取输入图像的宽度和高度，并将这些尺寸作为预期的图像生成分辨率返回，从而便于根据输入图像的尺寸调整输出图像的大小。
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+# Input types
+## Required
+- image
+    - 需要计算生成分辨率的输入图像。使用该图像的尺寸来确定输出分辨率，直接影响生成图像的大小。
+    - Comfy dtype: IMAGE
+    - Python dtype: numpy.ndarray
+
+# Output types
+- IMAGE_GEN_WIDTH (INT)
+    - 从输入图像提取的宽度值，用于设置生成图像的宽度。
+    - Comfy dtype: INT
+    - Python dtype: int
+- IMAGE_GEN_HEIGHT (INT)
+    - 从输入图像提取的高度值，用于设置生成图像的高度。
+    - Comfy dtype: INT
+    - Python dtype: int
+
+
+## Usage tips
+- Infra type: `CPU`
+- Common nodes: unknown
+
+
+## Source code
+```python
+class ImageGenResolutionFromImage:
+    @classmethod
+    def INPUT_TYPES(s):
+        return {
+            "required": { "image": ("IMAGE", ) }
+        }
+    
+    RETURN_TYPES = ("INT", "INT")
+    RETURN_NAMES = ("IMAGE_GEN_WIDTH (INT)", "IMAGE_GEN_HEIGHT (INT)")
+    FUNCTION = "execute"
+
+    CATEGORY = "ControlNet Preprocessors"
+
+    def execute(self, image):
+        _, H, W, _ = image.shape
+        return (W, H)
+
+```