# Checkpoint Loader 🐍 ## Documentation - Class name: CheckpointLoader|pysssss - Category: loaders - Output node: False - Repo Ref: https://github.com/pythongosssss/ComfyUI-Custom-Scripts 此节点是CheckpointLoaderSimple的一个专门版本，增强了对图像的处理能力以及检查点名称的处理。它有助于加载模型检查点，重点是图像相关配置，使其适用于视觉内容为主要关注点的场景。 ## Input types ### Required - ckpt_name - 指定要加载的检查点名称。此参数至关重要，因为它决定节点将尝试加载哪个特定检查点，从而影响模型的配置及其后续性能。 - Comfy dtype: COMBO[STRING] - Python dtype: str ## Output types - model - Comfy dtype: MODEL - 加载的模型对象，这是检查点加载过程的主要输出。它代表模型的整体，准备进一步使用或分析。 - Python dtype: torch.nn.Module - clip - Comfy dtype: CLIP - 与加载的检查点相关的CLIP模型（如果适用）。这对于涉及文本和图像理解或生成的任务相关。 - Python dtype: torch.nn.Module - vae - Comfy dtype: VAE - 从检查点加载的VAE（变分自编码器）组件。这对于涉及图像生成或操作的任务至关重要。 - Python dtype: torch.nn.Module ## Usage tips - Infra type: CPU ## Source code ```python class CheckpointLoaderSimpleWithImages(CheckpointLoaderSimple): @classmethod def INPUT_TYPES(s): types = super().INPUT_TYPES() names = types["required"]["ckpt_name"][0] populate_items(names, "checkpoints") return types def load_checkpoint(self, **kwargs): kwargs["ckpt_name"] = kwargs["ckpt_name"]["content"] return super().load_checkpoint(**kwargs)