# Documentation - Class name: FloatRange __Inspire - Category: InspirePack/Util - Output node: False FloatRange节点用于生成一系列浮点数,从指定的起始值开始,到另一个值结束,并按定义的步长递增。它旨在创建具有精确控制的自定义范围,包括确保最终值包含在序列中的选项。 # Input types ## Required - start - 定义范围的起点。它设置序列开始的初始值。 - Comfy dtype: FLOAT - Python dtype: float - stop - 指定范围的终点。根据'ensure_end'标志,序列会生成到这个值。 - Comfy dtype: FLOAT - Python dtype: float - step - 决定序列中每个数字之间的增量,允许对范围的进程进行精细控制。 - Comfy dtype: FLOAT - Python dtype: float - limit - 限制生成序列中的元素数量,以防止过多输出。 - Comfy dtype: INT - Python dtype: int - ensure_end - 启用时,确保终止值包含在序列中,必要时会调整序列。 - Comfy dtype: BOOLEAN - Python dtype: bool # Output types - float - Comfy dtype: FLOAT - 构成生成范围的浮点数列表。此输出是一个列表,符合'float'类型序列的预期。 - Python dtype: List[float] ## Usage tips - Infra type: `CPU` - Common nodes: unknown ## Source code ```python class FloatRange: @classmethod def INPUT_TYPES(s): return {"required": { "start": ("FLOAT", {"default": 0.0, "min": -100.0, "max": 100.0, 'step': 0.000000001}), "stop": ("FLOAT", {"default": 1.0, "min": -100.0, "max": 100.0, 'step': 0.000000001}), "step": ("FLOAT", {"default": 0.01, "min": 0.0, "max": 100.0, 'step': 0.000000001}), "limit": ("INT", {"default": 100, "min": 2, "max": 4096, "step": 1}), "ensure_end": ("BOOLEAN", {"default": True, "label_on": "enable", "label_off": "disable"}), } } RETURN_TYPES = ("FLOAT",) OUTPUT_IS_LIST = (True,) FUNCTION = "doit" CATEGORY = "InspirePack/Util" def doit(self, start, stop, step, limit, ensure_end): if start >= stop or step == 0: return ([start], ) res = [] x = start last = x while x <= stop and limit > 0: res.append(x) last = x limit -= 1 x += step if ensure_end and last != stop: if len(res) >= limit: res.pop() res.append(stop) return (res, ) ```