# Documentation - Class name: IPAdapterFromParams - Category: ipadapter/params - Output node: False - Repo Ref: https://github.com/cubiq/ComfyUI_IPAdapter_plus.git IPAdapterFromParams该节点的主要功能是从用户提供的参数创建一个 IP 适配器对象 # Input types ## Required - model - 模型,用于指定生成图像的模型。这个参数可以用来控制生成图像的模型,以获得更好的效果。 - Comfy dtype: MODEL - Python dtype: torch.nn.Module - ipadapter - IP适配器,用于指定生成图像的IP适配器。这个参数可以用来控制生成图像的IP适配器,以获得更好的效果。 - Comfy dtype: IPADAPTER - Python dtype: torch.nn.Module - ipadapter_params - IP适配器参数,用于指定生成图像的IP适配器参数。这个参数可以用来控制生成图像的IP适配器参数,以获得更好的效果。 - Comfy dtype: IPADAPTER_PARAMS - Python dtype: torch.Tensor - combine_embeds - combine_embeds参数决定了嵌入是如何组合的。它至关重要,因为它决定应用于嵌入输入的数学运算,显著影响节点的功能和输出的性质。 - Comfy dtype: ['concat', 'add', 'subtract', 'average', 'norm average'] - Python dtype: str - embeds_scaling - embeds_scaling参数决定了嵌入是如何缩放的。它至关重要,因为它决定应用于嵌入输入的数学运算,显著影响节点的功能和输出的性质。 - Comfy dtype: ['V only', 'K+V', 'K+V w/ C penalty', 'K+mean(V) w/ C penalty'] - Python dtype: str ## Optional - image_negative - 图像负向,用于指定生成图像的负向。这个参数可以用来控制生成图像的负向,以获得更好的效果。 - Comfy dtype: IMAGE - Python dtype: torch.Tensor - clip_vision - 用于指定生成图像的clip_vision。这个参数可以用来控制生成图像的clip_vision,以获得更好的效果。 - Comfy dtype: CLIP_VISION - Python dtype: torch.Tensor # Output types - model - 生成图像的模型,包含了所有输入参数的内容 # Usage tips - Infra type: GPU # Source code ``` class IPAdapterFromParams(IPAdapterAdvanced): @classmethod def INPUT_TYPES(s): return { "required": { "model": ("MODEL", ), "ipadapter": ("IPADAPTER", ), "ipadapter_params": ("IPADAPTER_PARAMS", ), "combine_embeds": (["concat", "add", "subtract", "average", "norm average"],), "embeds_scaling": (['V only', 'K+V', 'K+V w/ C penalty', 'K+mean(V) w/ C penalty'], ), }, "optional": { "image_negative": ("IMAGE",), "clip_vision": ("CLIP_VISION",), } } CATEGORY = "ipadapter/params" ```