# Documentation
- Class name: SegsToCombinedMask
- Category: ImpactPack/Operation
- Output node: False
- Repo Ref: https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Pack.git

‘SegsToCombinedMask’节点旨在将多个分割合并为一个单一的掩码。它通过将各个分割组合成一个全面的二进制掩码来操作，该掩码可以用于进一步的分析或可视化。在需要统一表示分割区域的应用中，例如医学成像或自动驾驶车辆感知系统中，此节点至关重要。

# Input types
## Required
- segs
    - ‘segs’参数是节点将处理的分割对象集合，以创建一个组合掩码。它对节点的操作至关重要，因为它直接影响输出掩码的组成。每个分割对象应包含一个裁剪掩码和一个裁剪区域，这些用于确定掩码在最终组合掩码中的位置。
    - Comfy dtype: COMBO[torch.Tensor]
    - Python dtype: List[core.SEG]

# Output types
- mask
    - ‘mask’输出是一个3D二进制张量，代表由输入分割组合而成的组合掩码。它很重要，因为它将集体分割封装在一个单一、连贯的结构中，可以用于下游任务，如目标检测或分割分析。
    - Comfy dtype: torch.Tensor
    - Python dtype: torch.Tensor

# Usage tips
- Infra type: CPU

# Source code
```
class SegsToCombinedMask:

    @classmethod
    def INPUT_TYPES(s):
        return {'required': {'segs': ('SEGS',)}}
    RETURN_TYPES = ('MASK',)
    FUNCTION = 'doit'
    CATEGORY = 'ImpactPack/Operation'

    def doit(self, segs):
        mask = core.segs_to_combined_mask(segs)
        mask = utils.make_3d_mask(mask)
        return (mask,)
```