# Documentation - Class name: layerDiffusionSettingsADDTL - Category: EasyUse/PreSampling - Output node: True - Repo Ref: https://github.com/yolain/ComfyUI-Easy-Use.git 此类节点负责设置层扩散模型的额外文本提示,以优化生成过程的输入条件。 # Input types ## Required - pipe - ‘pipe’参数是节点操作的基础,提供了扩散过程所需的重要上下文和数据。 - Comfy dtype: PIPE_LINE - Python dtype: Dict - foreground_prompt - 该参数允许用户输入前景提示,对于引导模型生成符合期望焦点的内容至关重要。 - Comfy dtype: STRING - Python dtype: str - background_prompt - 通过提供背景提示,用户可以为模型建立上下文或设定场景,确保生成的内容与预期背景保持一致。 - Comfy dtype: STRING - Python dtype: str - blended_prompt - 混合提示参数允许结合多个提示,以创建更细致和详细的输出,从而增强生成内容的丰富性。 - Comfy dtype: STRING - Python dtype: str ## Optional - optional_fg_cond - 此可选参数为前景提供了额外的调节输入,提供了灵活性,以根据用户特定要求定制模型的生成。 - Comfy dtype: CONDITIONING - Python dtype: Any - optional_bg_cond - 同样,此可选参数扩展了背景的调节能力,允许更复杂和具有上下文的生成。 - Comfy dtype: CONDITIONING - Python dtype: Any - optional_blended_cond - 该参数提供了混合多个调节输入的方法,可以实现更和谐和综合的生成结果。 - Comfy dtype: CONDITIONING - Python dtype: Any # Output types - pipe - 更新后的‘pipe’输出包含新的层扩散条件,这对于流水线中的后续步骤至关重要。 - Comfy dtype: PIPE_LINE - Python dtype: Dict # Usage tips - Infra type: CPU # Source code ``` class layerDiffusionSettingsADDTL: def __init__(self): pass @classmethod def INPUT_TYPES(cls): return {'required': {'pipe': ('PIPE_LINE',), 'foreground_prompt': ('STRING', {'default': '', 'placeholder': 'Foreground Additional Prompt', 'multiline': True}), 'background_prompt': ('STRING', {'default': '', 'placeholder': 'Background Additional Prompt', 'multiline': True}), 'blended_prompt': ('STRING', {'default': '', 'placeholder': 'Blended Additional Prompt', 'multiline': True})}, 'optional': {'optional_fg_cond': ('CONDITIONING',), 'optional_bg_cond': ('CONDITIONING',), 'optional_blended_cond': ('CONDITIONING',)}, 'hidden': {'prompt': 'PROMPT', 'extra_pnginfo': 'EXTRA_PNGINFO', 'my_unique_id': 'UNIQUE_ID'}} RETURN_TYPES = ('PIPE_LINE',) RETURN_NAMES = ('pipe',) OUTPUT_NODE = True FUNCTION = 'settings' CATEGORY = 'EasyUse/PreSampling' def settings(self, pipe, foreground_prompt, background_prompt, blended_prompt, optional_fg_cond=None, optional_bg_cond=None, optional_blended_cond=None, prompt=None, extra_pnginfo=None, my_unique_id=None): (fg_cond, bg_cond, blended_cond) = (None, None, None) clip = pipe['clip'] if optional_fg_cond is not None: fg_cond = optional_fg_cond elif foreground_prompt != '': (fg_cond,) = CLIPTextEncode().encode(clip, foreground_prompt) if optional_bg_cond is not None: bg_cond = optional_bg_cond elif background_prompt != '': (bg_cond,) = CLIPTextEncode().encode(clip, background_prompt) if optional_blended_cond is not None: blended_cond = optional_blended_cond elif blended_prompt != '': (blended_cond,) = CLIPTextEncode().encode(clip, blended_prompt) new_pipe = {**pipe, 'loader_settings': {**pipe['loader_settings'], 'layer_diffusion_cond': (fg_cond, bg_cond, blended_cond)}} del pipe return (new_pipe,) ```