# Documentation - Class name: ttN pipeKSamplerAdvanced - Category: ttN/legacy - Output node: True ttN pipeKSamplerAdvanced节点旨在通过引入先进技术和参数来增强采样管道中的采样过程。它的目标是提供对生成过程更多的控制和灵活性，允许使用能够适应各种需求和场景的自定义采样策略。 # Input types ## Required - pipe - 未知 - Comfy dtype: PIPE_LINE - Python dtype: unknown - lora_name - 定义要使用的LoRA（低秩适应）模型名称，通过应用特定的模型适应来增强采样过程。 - Comfy dtype: COMBO[STRING] - Python dtype: str - lora_model_strength - 指定LoRA适应对模型调整的强度。 - Comfy dtype: FLOAT - Python dtype: float - lora_clip_strength - 决定通过LoRA适应应用的clip调整的强度。 - Comfy dtype: FLOAT - Python dtype: float - upscale_method - 指示采样过程中用于图像放大的方法，影响图像质量和分辨率。 - Comfy dtype: COMBO[STRING] - Python dtype: str - factor - 定义图像放大的倍数，直接影响输出图像大小。 - Comfy dtype: FLOAT - Python dtype: float - crop - 指定是否以及如何裁剪输出图像，影响最终图像构图。 - Comfy dtype: COMBO[STRING] - Python dtype: str - sampler_state - 未知 - Comfy dtype: COMBO[STRING] - Python dtype: unknown - add_noise - 指示是否在采样过程中添加噪声，影响生成图像的纹理和细节。 - Comfy dtype: COMBO[STRING] - Python dtype: str - steps - 未知 - Comfy dtype: INT - Python dtype: unknown - cfg - 未知 - Comfy dtype: FLOAT - Python dtype: unknown - sampler_name - 未知 - Comfy dtype: COMBO[STRING] - Python dtype: unknown - scheduler - 未知 - Comfy dtype: COMBO[STRING] - Python dtype: unknown - start_at_step - 定义采样过程的起始步骤，允许控制生成的初始状态。 - Comfy dtype: INT - Python dtype: int - end_at_step - 设置采样过程的结束步骤，决定生成何时结束。 - Comfy dtype: INT - Python dtype: int - return_with_leftover_noise - 指定输出是否包含剩余噪声，影响最终图像的纹理和细节。 - Comfy dtype: COMBO[STRING] - Python dtype: str - image_output - 指示生成图像的格式或目的地，影响输出的保存方式和位置。 - Comfy dtype: COMBO[STRING] - Python dtype: str - save_prefix - 定义保存文件名的前缀，以一致的方式组织输出。 - Comfy dtype: STRING - Python dtype: str ## Optional - noise_seed - 设置噪声生成的种子，确保采样过程的可重现性。 - Comfy dtype: INT - Python dtype: int - optional_model - 允许指定用于采样的替代模型，提供模型使用的灵活性。 - Comfy dtype: MODEL - Python dtype: str - optional_positive - 允许包含额外的正面条件，细化生成朝向期望的属性。 - Comfy dtype: CONDITIONING - Python dtype: str - optional_negative - 允许添加负面条件，引导生成远离某些属性。 - Comfy dtype: CONDITIONING - Python dtype: str - optional_latent - 提供选项包含特定的潜在空间配置，影响生成的起点。 - Comfy dtype: LATENT - Python dtype: str - optional_vae - 允许使用替代VAE模型，影响编码和解码过程。 - Comfy dtype: VAE - Python dtype: str - optional_clip - 允许指定替代CLIP模型，影响文本和图像特征之间的对齐。 - Comfy dtype: CLIP - Python dtype: str - xyPlot - 指定XY数据绘图的配置，可能用于可视化采样过程的各个方面。 - Comfy dtype: XYPLOT - Python dtype: str # Output types - pipe - 应用高级采样技术后修改的管道配置。 - Comfy dtype: PIPE_LINE - Python dtype: object - model - 在高级采样过程中使用或修改的模型。 - Comfy dtype: MODEL - Python dtype: str - positive - 采样过程中应用或生成的正面条件因素。 - Comfy dtype: CONDITIONING - Python dtype: str - negative - 采样过程中应用或生成的负面条件因素。 - Comfy dtype: CONDITIONING - Python dtype: str - latent - 采样过程产生的潜在空间配置。 - Comfy dtype: LATENT - Python dtype: str - vae - 采样过程中使用或修改的VAE模型。 - Comfy dtype: VAE - Python dtype: str - clip - 采样过程中使用或修改的CLIP模型。 - Comfy dtype: CLIP - Python dtype: str - image - 高级采样过程生成的最终图像输出。 - Comfy dtype: IMAGE - Python dtype: str - seed - 采样过程中使用的种子，影响可重现性。 - Comfy dtype: INT - Python dtype: int ## Usage tips - Infra type: `GPU` - Common nodes: unknown ## Source code ```python class ttN_pipeKSamplerAdvanced: version = '1.0.5' upscale_methods = ["None", "nearest-exact", "bilinear", "area", "bicubic", "lanczos", "bislerp"] crop_methods = ["disabled", "center"] def __init__(self): pass @classmethod def INPUT_TYPES(cls): return {"required": {"pipe": ("PIPE_LINE",), "lora_name": (["None"] + folder_paths.get_filename_list("loras"),), "lora_model_strength": ("FLOAT", {"default": 1.0, "min": -10.0, "max": 10.0, "step": 0.01}), "lora_clip_strength": ("FLOAT", {"default": 1.0, "min": -10.0, "max": 10.0, "step": 0.01}), "upscale_method": (cls.upscale_methods,), "factor": ("FLOAT", {"default": 2, "min": 0.0, "max": 10.0, "step": 0.25}), "crop": (cls.crop_methods,), "sampler_state": (["Sample", "Hold"], ), "add_noise": (["enable", "disable"], ), "steps": ("INT", {"default": 20, "min": 1, "max": 10000}), "cfg": ("FLOAT", {"default": 8.0, "min": 0.0, "max": 100.0}), "sampler_name": (comfy.samplers.KSampler.SAMPLERS,), "scheduler": (comfy.samplers.KSampler.SCHEDULERS,), "start_at_step": ("INT", {"default": 0, "min": 0, "max": 10000}), "end_at_step": ("INT", {"default": 10000, "min": 0, "max": 10000}), "return_with_leftover_noise": (["disable", "enable"], ), "image_output": (["Hide", "Preview", "Save", "Hide/Save"],), "save_prefix": ("STRING", {"default": "ComfyUI"}) }, "optional": {"noise_seed": ("INT", {"default": 0, "min": 0, "max": 0xffffffffffffffff}), "optional_model": ("MODEL",), "optional_positive": ("CONDITIONING",), "optional_negative": ("CONDITIONING",), "optional_latent": ("LATENT",), "optional_vae": ("VAE",), "optional_clip": ("CLIP",), "xyPlot": ("XYPLOT",), }, "hidden": {"prompt": "PROMPT", "extra_pnginfo": "EXTRA_PNGINFO", "my_unique_id": "UNIQUE_ID", "embeddingsList": (folder_paths.get_filename_list("embeddings"),), "ttNnodeVersion": ttN_pipeKSamplerAdvanced.version}, } RETURN_TYPES = ("PIPE_LINE", "MODEL", "CONDITIONING", "CONDITIONING", "LATENT", "VAE", "CLIP", "IMAGE", "INT",) RETURN_NAMES = ("pipe", "model", "positive", "negative", "latent","vae", "clip", "image", "seed", ) OUTPUT_NODE = True FUNCTION = "sample" CATEGORY = "ttN/legacy" def sample(self, pipe, lora_name, lora_model_strength, lora_clip_strength, sampler_state, add_noise, steps, cfg, sampler_name, scheduler, image_output, save_prefix, denoise=1.0, noise_seed=None, optional_model=None, optional_positive=None, optional_negative=None, optional_latent=None, optional_vae=None, optional_clip=None, xyPlot=None, upscale_method=None, factor=None, crop=None, prompt=None, extra_pnginfo=None, my_unique_id=None, start_at_step=None, end_at_step=None, return_with_leftover_noise=False): force_full_denoise = True if return_with_leftover_noise == "enable": force_full_denoise = False disable_noise = False if add_noise == "disable": disable_noise = True out = ttN_TSC_pipeKSampler.sample(self, pipe, lora_name, lora_model_strength, lora_clip_strength, sampler_state, steps, cfg, sampler_name, scheduler, image_output, save_prefix, denoise, optional_model, optional_positive, optional_negative, optional_latent, optional_vae, optional_clip, noise_seed, xyPlot, upscale_method, factor, crop, prompt, extra_pnginfo, my_unique_id, start_at_step, end_at_step, force_full_denoise, disable_noise) return out ```