# Documentation - Class name: JWLoadImagesFromString - Category: jamesWalker55 - Output node: False JWLoadImagesFromString节点旨在直接从字符串输入加载图像,促进文本图像数据到可用图像格式的转换,以便进行后续处理或可视化。 # Input types ## Required - paths - paths参数接受一个字符串列表形式的文件路径,用于指示要加载的图像位置。这个输入对于识别和访问用户指定的图像至关重要。 - Comfy dtype: STRING - Python dtype: List[str] - ignore_missing_images - ignore_missing_images是一个布尔标志,决定了如何处理'paths'中指定的缺失图像。如果设置为True,缺失的图像将被忽略而不会引发错误;否则,对于任何缺失的图像都会抛出错误。 - Comfy dtype: ['false', 'true'] - Python dtype: bool # Output types - image - 输出从指定文件路径加载的单张图像或一批图像。这个输出对于后续的图像处理或可视化任务至关重要。 - Comfy dtype: IMAGE - Python dtype: torch.Tensor ## Usage tips - Infra type: `CPU` - Common nodes: unknown ## Source code ```python @register_node("JWImageLoadRGB", "Image Load RGB") class _: CATEGORY = "jamesWalker55" INPUT_TYPES = lambda: { "required": { "path": ("STRING", {"default": "./image.png"}), } } RETURN_TYPES = ("IMAGE",) FUNCTION = "execute" def execute(self, path: str): assert isinstance(path, str) img = load_image(path) return (img,) ```