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tags:
- AlphaChannel
- Image
AlphaChanelAsMask
文档说明
类名:AlphaChanelAsMask
分类:image/alpha
输出节点:False
AlphaChanelAsMask节点用于处理图像以提取或反转其alpha通道,有效地将alpha通道转换为掩模。此操作允许通过方法参数自定义对图像透明度的操纵,支持标准和反转alpha通道提取。
输入类型
必需项
imagesimages参数表示要处理以提取或修改其透明度特性的输入图像。它决定了要提取或操作的图像中的透明部分。- Comfy dtype:
IMAGE - Python dtype:
torch.Tensor
methodmethod参数规定了alpha通道处理模式,允许进行标准的alpha通道提取或其反转。此选择影响结果掩模对透明度的表示方式。- Comfy dtype:
COMBO[STRING] - Python dtype:
str
输出类型
mask- Comfy dtype:
MASK - 输出是从输入图像的alpha通道中提取的掩模,可以代表直接的alpha通道或其反转,具体取决于选择的处理方法。
- Python dtype:
torch.Tensor
- Comfy dtype:
使用提示
- 硬件类型:
GPU - 常用节点:未知
源代码
class AlphaChanelAsMask:
def __init__(self):
pass
@classmethod
def INPUT_TYPES(cls):
return {
"required": {
"images": ("IMAGE",),
"method": (["default", "invert"],),
},
}
RETURN_TYPES = ("MASK",)
FUNCTION = "node"
CATEGORY = "image/alpha"
def node(self, images, method):
if images[0, 0, 0].shape[0] != 4:
raise ValueError("Alpha chanel not exist.")
if method == "default":
return (1.0 - images[0, :, :, 3],)
elif method == "invert":
return (images[0, :, :, 3],)
else:
raise ValueError("Unexpected method.")