CavinHuang-comfyui-nodes-docs/docs/CM_Vec3BinaryOperation.md

Documentation

• Class name: Vec3BinaryOperation
• Category: math/vec3
• Output node: False
• Repo Ref: https://github.com/evanspearman/ComfyMath

Vec3BinaryOperation节点旨在对两个三维向量执行二元运算。它是向量数学的基础构建块，允许执行加法、减法和标量乘法等操作。在几何计算中，该节点对于建模和分析至关重要，其中向量运算是必不可少的。

Input types

Required

• op
  • 参数'op'指定在输入向量上执行的二元运算。它是一组预定义的向量操作中的一个键，对于确定节点将执行的计算类型至关重要。
  • Comfy dtype: str
  • Python dtype: str
• a
  • 参数'a'表示操作中的第一个三维向量。它是一个基本输入，直接影响节点执行的二元运算的结果。
  • Comfy dtype: tuple[float, float, float]
  • Python dtype: Tuple[float, float, float]
• b
  • 参数'b'表示参与二元运算的第二个三维向量。它是一个关键输入，与'a'一起决定了计算的最终结果。
  • Comfy dtype: tuple[float, float, float]
  • Python dtype: Tuple[float, float, float]

Output types

• result
  • 输出'result'是从输入向量'a'和'b'上执行的二元运算得到的三维向量。它包含了向量计算的结果，并且是指定操作'op'的直接反映。
  • Comfy dtype: tuple[float, float, float]
  • Python dtype: Tuple[float, float, float]

Usage tips

• Infra type: CPU

Source code

class Vec3BinaryOperation:

    @classmethod
    def INPUT_TYPES(cls) -> Mapping[str, Any]:
        return {'required': {'op': (list(VEC_BINARY_OPERATIONS.keys()),), 'a': DEFAULT_VEC3, 'b': DEFAULT_VEC3}}
    RETURN_TYPES = ('VEC3',)
    FUNCTION = 'op'
    CATEGORY = 'math/vec3'

    def op(self, op: str, a: Vec3, b: Vec3) -> tuple[Vec3]:
        return (_vec3_from_numpy(VEC_BINARY_OPERATIONS[op](numpy.array(a), numpy.array(b))),)