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Documentation
- Class name: CheckpointLoader (dirty)
- Category: Bmad/api/dirty loaders
- Output node: False
CheckpointLoader (dirty)节点旨在以灵活的方式加载模型检查点,通过使用实用函数来查找最佳匹配,以适应可能不匹配或不完整的文件名。它支持加载模型的各种组件,如配置和权重,以促进模型训练和推理过程的恢复或继续。
Input types
Required
- config_name
- 'config_name'参数指定模型的配置文件名。它在确定模型的架构和加载参数方面起着至关重要的作用。该节点使用实用函数来处理文件名中的不匹配或缺失扩展名。
- Comfy dtype: STRING
- Python dtype: str
- ckpt_name
- 'ckpt_name'参数表示包含模型权重的检查点文件名。该参数对于识别和加载正确的模型状态至关重要,实用函数有助于解决文件名的差异。
- Comfy dtype: STRING
- Python dtype: str
Output types
- model
- 表示加载的模型,其架构和权重已恢复,可以进行进一步的训练或推理。
- Comfy dtype: MODEL
- Python dtype: torch.nn.Module
- clip
- 表示加载模型的CLIP组件(如果适用且请求)。
- Comfy dtype: CLIP
- Python dtype: torch.nn.Module
- vae
- 表示加载模型的VAE组件(如果适用且请求)。
- Comfy dtype: VAE
- Python dtype: torch.nn.Module
Usage tips
- Infra type:
GPU - Common nodes: unknown
Source code
class DirtyCheckpointLoader:
@classmethod
def INPUT_TYPES(s):
return {"required": {
"config_name": ("STRING", {"default": ""}),
"ckpt_name": ("STRING", {"default": ""})
}}
RETURN_TYPES = ("MODEL", "CLIP", "VAE")
FUNCTION = "load_checkpoint"
CATEGORY = "Bmad/api/dirty loaders"
def load_checkpoint(self, config_name, ckpt_name, output_vae=True, output_clip=True):
ckpt_name = DirtyLoaderUtils.find_matching_filename(
ckpt_name, folder_paths.get_filename_list("checkpoints"))
config_name = DirtyLoaderUtils.find_matching_filename(
config_name, folder_paths.get_filename_list("checkpoints"))
loader = nodes.CheckpointLoader()
return loader.load_checkpoint(config_name, ckpt_name, output_vae, output_clip)