CavinHuang-comfyui-nodes-docs/docs/Image Blend.md

Documentation

• Class name: WAS_Image_Blend
• Category: WAS Suite/Image
• Output node: False
• Repo Ref: https://github.com/WASasquatch/was-node-suite-comfyui

WAS_Image_Blend 节点的 'image_blend' 方法旨在将两张图片无缝融合。它通过利用 blend_percentage 参数控制融合的程度，创建一个视觉和谐的复合图像，反映出输入图片之间的平衡。

Input types

Required

• image_a
  • 要混合的第一张图片。它在确定混合图像的初始视觉上下文方面起着至关重要的作用。
  • Comfy dtype: IMAGE
  • Python dtype: PIL.Image.Image
• image_b
  • 要与第一张图片混合的第二张图片。它通过在基础图片上叠加视觉元素，为最终的外观做出贡献。
  • Comfy dtype: IMAGE
  • Python dtype: PIL.Image.Image

Optional

• blend_percentage
  • blend_percentage 参数决定了在最终混合中 image_b 的可见度。它是一个浮点值，范围从 0.0 到 1.0，其中 0.0 表示只有 image_a 是可见的，而 1.0 表示只有 image_b 是可见的。
  • Comfy dtype: FLOAT
  • Python dtype: float

Output types

• image
  • 输出是一个混合图像，根据指定的 blend_percentage 将两个输入图像的元素视觉地结合起来。
  • Comfy dtype: IMAGE
  • Python dtype: torch.Tensor

Usage tips

• Infra type: CPU

Source code

class WAS_Image_Blend:

    def __init__(self):
        pass

    @classmethod
    def INPUT_TYPES(cls):
        return {'required': {'image_a': ('IMAGE',), 'image_b': ('IMAGE',), 'blend_percentage': ('FLOAT', {'default': 0.5, 'min': 0.0, 'max': 1.0, 'step': 0.01})}}
    RETURN_TYPES = ('IMAGE',)
    RETURN_NAMES = ('image',)
    FUNCTION = 'image_blend'
    CATEGORY = 'WAS Suite/Image'

    def image_blend(self, image_a, image_b, blend_percentage):
        img_a = tensor2pil(image_a)
        img_b = tensor2pil(image_b)
        blend_mask = Image.new(mode='L', size=img_a.size, color=round(blend_percentage * 255))
        blend_mask = ImageOps.invert(blend_mask)
        img_result = Image.composite(img_a, img_b, blend_mask)
        del img_a, img_b, blend_mask
        return (pil2tensor(img_result),)