5.5 KiB
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Documentation
- Class name: ImageCompositeRelative
- Category: image/composite
- Output node: False
ImageCompositeRelative节点用于根据两张图像的相对尺寸和位置进行合成,允许基于指定坐标和大小进行动态图像叠加和操作。该节点通过计算输入图像的相对位置和大小来创建复合图像,以达到预期的布局和视觉效果。
Input types
Required
- images_a
- 此参数代表要合成到容器上的第一组图像。它在叠加过程中起着关键作用,决定了复合图像中的视觉内容和层叠顺序。
- Comfy dtype: IMAGE
- Python dtype: numpy.ndarray
- images_b
- 与images_a类似,此参数代表要叠加到容器上的第二组图像。它允许引入额外的视觉元素,增强复合图像的复杂性和深度。
- Comfy dtype: IMAGE
- Python dtype: numpy.ndarray
- images_a_x
- 指定第一组图像的水平位置(相对于容器宽度的百分比),影响它们在复合图像中的放置。
- Comfy dtype: FLOAT
- Python dtype: float
- images_a_y
- 指定第一组图像的垂直位置(相对于容器高度的百分比),影响它们在复合图像中的对齐和层叠。
- Comfy dtype: FLOAT
- Python dtype: float
- images_b_x
- 确定第二组图像的水平位置(相对于容器宽度的百分比),指导它们的放置以及与第一组图像的交互。
- Comfy dtype: FLOAT
- Python dtype: float
- images_b_y
- 确定第二组图像的垂直位置(相对于容器高度的百分比),影响它们与第一组图像的层叠和视觉关系。
- Comfy dtype: FLOAT
- Python dtype: float
- background
- background参数指定哪组图像(images_a或images_b)应被视为复合图像中的背景层。这个选择影响复合图像的视觉层次和层叠。
- Comfy dtype: COMBO[STRING]
- Python dtype: str
- container_size_type
- 定义确定容器大小的策略,可以基于输入图像的最大尺寸或它们的总和,影响复合图像的整体尺寸。
- Comfy dtype: COMBO[STRING]
- Python dtype: str
- method
- 定义用于合成图像的方法或算法。此参数影响应用的混合和叠加技术,从而影响复合图像的最终外观。
- Comfy dtype: COMBO[STRING]
- Python dtype: str
Output types
- image
- 结果复合图像,通过根据给定的位置、大小和方法混合和叠加指定的图像而创建。这个输出代表合成过程的最终视觉产品。
- Comfy dtype: IMAGE
- Python dtype: numpy.ndarray
Usage tips
- Infra type:
CPU - Common nodes: unknown
Source code
class ImageCompositeRelative:
def __init__(self):
pass
@classmethod
def INPUT_TYPES(cls):
return {
"required": {
"images_a": ("IMAGE",),
"images_b": ("IMAGE",),
"images_a_x": ("FLOAT", {
"default": 0.0,
"max": 1.0,
"step": 0.01
}),
"images_a_y": ("FLOAT", {
"default": 0.0,
"max": 1.0,
"step": 0.01
}),
"images_b_x": ("FLOAT", {
"default": 0.0,
"max": 1.0,
"step": 0.01
}),
"images_b_y": ("FLOAT", {
"default": 0.0,
"max": 1.0,
"step": 0.01
}),
"background": (["images_a", "images_b"],),
"container_size_type": (["max", "sum", "sum_width", "sum_height"],),
"method": (["pair", "matrix"],),
},
}
RETURN_TYPES = ("IMAGE",)
FUNCTION = "node"
CATEGORY = "image/composite"
def node(
self,
images_a,
images_b,
images_a_x,
images_a_y,
images_b_x,
images_b_y,
background,
container_size_type,
method
):
def offset_by_percent(container_size: int, image_size: int, percent: float):
return int((container_size - image_size) * percent)
img_a_height, img_a_width = images_a[0, :, :, 0].shape
img_b_height, img_b_width = images_b[0, :, :, 0].shape
if container_size_type == "max":
container_width = max(img_a_width, img_b_width)
container_height = max(img_a_height, img_b_height)
elif container_size_type == "sum":
container_width = img_a_width + img_b_width
container_height = img_a_height + img_b_height
elif container_size_type == "sum_width":
container_width = img_a_width + img_b_width
container_height = max(img_a_height, img_b_height)
elif container_size_type == "sum_height":
container_width = max(img_a_width, img_b_width)
container_height = img_a_height + img_a_height
else:
raise ValueError()
return ImageCompositeAbsolute().node(
images_a,
images_b,
offset_by_percent(container_width, img_a_width, images_a_x),
offset_by_percent(container_height, img_a_height, images_a_y),
offset_by_percent(container_width, img_b_width, images_b_x),
offset_by_percent(container_height, img_b_height, images_b_y),
container_width,
container_height,
background,
method
)