CavinHuang-comfyui-nodes-docs/docs/ImageGridComposite2x2.md

Documentation

• Class name: ImageGridComposite2x2
• Category: KJNodes/image
• Output node: False

ImageGridComposite2x2节点旨在将四张输入图像拼接成一个2x2的网格，有效地创建一个以视觉结构化方式组合这些输入的复合图像。

Input types

Required

• image1
  • 第一张图像，将被放置在2x2网格的左上角。
  • Comfy dtype: IMAGE
  • Python dtype: torch.Tensor
• image2
  • 第二张图像，将被放置在2x2网格的右上角。
  • Comfy dtype: IMAGE
  • Python dtype: torch.Tensor
• image3
  • 第三张图像，将被放置在2x2网格的左下角。
  • Comfy dtype: IMAGE
  • Python dtype: torch.Tensor
• image4
  • 第四张图像，将被放置在2x2网格的右下角。
  • Comfy dtype: IMAGE
  • Python dtype: torch.Tensor

Output types

• image
  • 将四张输入图像拼接成2x2网格后得到的复合图像。
  • Comfy dtype: IMAGE
  • Python dtype: torch.Tensor

Usage tips

• Infra type: GPU
• Common nodes: unknown

Source code

class ImageGridComposite2x2:
    @classmethod
    def INPUT_TYPES(s):
        return {"required": {
            "image1": ("IMAGE",),
            "image2": ("IMAGE",),
            "image3": ("IMAGE",),
            "image4": ("IMAGE",),   
        }}

    RETURN_TYPES = ("IMAGE",)
    FUNCTION = "compositegrid"
    CATEGORY = "KJNodes/image"
    DESCRIPTION = """
Concatenates the 4 input images into a 2x2 grid. 
"""

    def compositegrid(self, image1, image2, image3, image4):
        top_row = torch.cat((image1, image2), dim=2)
        bottom_row = torch.cat((image3, image4), dim=2)
        grid = torch.cat((top_row, bottom_row), dim=1)
        return (grid,)