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Documentation
- Class name: SEGSToMaskList
- Category: ImpactPack/Util
- Output node: False
- Repo Ref: https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Pack.git
SEGSToMaskList节点旨在将分割对象转换为掩码列表。它作为ImpactPack/Util类别中的一个工具,帮助将分割数据转换为更易于用于可视化或进一步分析的格式。
Input types
Required
- segs
- 参数'segs'对于节点的操作至关重要,因为它提供了需要转换为掩码的分割数据。此参数的重要性在于其作为主要输入的角色,决定了节点的输出。
- Comfy dtype: SEGS
- Python dtype: List[core.SEG]
Output types
- masks
- 输出'masks'是来自输入分割数据的掩码列表。每个掩码代表一个不同的段,这个输出很重要,因为它使得对分割区域进行进一步处理或分析成为可能。
- Comfy dtype: MASK
- Python dtype: List[torch.Tensor]
Usage tips
- Infra type: CPU
Source code
class SEGSToMaskList:
@classmethod
def INPUT_TYPES(s):
return {'required': {'segs': ('SEGS',)}}
RETURN_TYPES = ('MASK',)
OUTPUT_IS_LIST = (True,)
FUNCTION = 'doit'
CATEGORY = 'ImpactPack/Util'
def doit(self, segs):
masks = core.segs_to_masklist(segs)
if len(masks) == 0:
empty_mask = torch.zeros(segs[0], dtype=torch.float32, device='cpu')
masks = [empty_mask]
masks = [utils.make_3d_mask(mask) for mask in masks]
return (masks,)