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Documentation
- Class name: Join Image Lists
- Category: List Stuff
- Output node: False
Join Image Lists节点旨在将多个图像列表合并为单一列表,同时提供原始列表的大小。此功能对于需要整合来自不同来源的图像数据的操作至关重要,确保图像集合的无缝集成和操作。
Input types
Required
- In1
- 表示要合并的第一个图像列表。这是一个必需的输入,在启动合并过程中起着关键作用。
- Comfy dtype: IMAGE
- Python dtype: List[Tensor]
- In2
- 表示要合并的第二个图像列表。这是一个必需的输入,与第一个列表一起参与合并过程。
- Comfy dtype: IMAGE
- Python dtype: List[Tensor]
Optional
- In3
- 一个可选的图像列表,可以包含在合并过程中,为处理不同数量的图像列表提供灵活性。
- Comfy dtype: IMAGE
- Python dtype: List[Tensor]
- In4
- 一个可选的图像列表,可以包含在合并过程中,为处理不同数量的图像列表提供灵活性。
- Comfy dtype: IMAGE
- Python dtype: List[Tensor]
- In5
- 一个可选的图像列表,可以包含在合并过程中,为处理不同数量的图像列表提供灵活性。
- Comfy dtype: IMAGE
- Python dtype: List[Tensor]
Output types
- Joined
- 来自所有输入列表的合并图像列表。
- Comfy dtype: IMAGE
- Python dtype: List[Tensor]
- Sizes
- 表示原始输入列表大小的整数列表。
- Comfy dtype: INT
- Python dtype: List[int]
Usage tips
- Infra type:
CPU - Common nodes: unknown
Source code
class JoinImageLists:
def __init__(self) -> None:
pass
@classmethod
def INPUT_TYPES(self) -> Dict[str, Dict[str, Any]]:
return {
"required": {
"In1": ("IMAGE",),
"In2": ("IMAGE",),
},
"optional": {
"In3": ("IMAGE",),
"In4": ("IMAGE",),
"In5": ("IMAGE",),
},
}
RETURN_TYPES = ("IMAGE", "INT")
RETURN_NAMES = ("Joined", "Sizes")
INPUT_IS_LIST = True
OUTPUT_IS_LIST = (True, True)
FUNCTION = "join_lists"
CATEGORY = "List Stuff"
def join_lists(
self,
*args: List[Tensor],
**kwargs: List[Tensor],
) -> Tuple[List[Tensor], List[int]]:
sizes = []
joined = []
for arg in args:
sizes.append(len(arg))
joined.extend(arg)
for arg in kwargs.values():
if arg is not None:
sizes.append(len(arg))
joined.extend(arg)
return joined, sizes