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Documentation
- Class name: LoopStart_IMAGE
- Category: DragNUWA
- Output node: False
- Repo Ref: https://github.com/chaojie/ComfyUI-DragNUWA.git
该节点促进了循环结构的启动,使得能够迭代处理图像数据。在需要重复应用操作进行图像操作或分析的场景中,它的作用至关重要。
Input types
Required
- first_loop
- 循环中的第一个元素,为后续迭代设置了初始状态。它至关重要,因为它决定了循环操作的起点和性质。
- Comfy dtype: IMAGE
- Python dtype: PIL.Image
Optional
- loop
- 代表循环的延续,允许操作的链接。它重要因为它使得循环的进展和复杂图像处理任务的处理成为可能。
- Comfy dtype: LOOP
- Python dtype: None
Output types
- IMAGE
- 输出是循环对图像数据操作的结果,包含了迭代过程累积效应的封装。
- Comfy dtype: IMAGE
- Python dtype: PIL.Image
Usage tips
- Infra type: CPU
Source code
class LoopStart_IMAGE:
@classmethod
def INPUT_TYPES(s):
return {'required': {'first_loop': ('IMAGE',), 'loop': ('LOOP',)}}
RETURN_TYPES = ('IMAGE',)
FUNCTION = 'run'
CATEGORY = 'DragNUWA'
def run(self, first_loop, loop):
if hasattr(loop, 'next'):
return (loop.next,)
return (first_loop,)
@classmethod
def IS_CHANGED(s, first_loop, loop):
if hasattr(loop, 'next'):
return id(loop.next)
return float('NaN')