CavinHuang-comfyui-nodes-docs/docs/LoraLoader%7Cpysssss.md

Lora Loader 🐍

Documentation

• Class name: LoraLoader|pysssss
• Category: loaders
• Output node: False
• Repo Ref: https://github.com/pythongosssss/ComfyUI-Custom-Scripts

此节点专门用于加载和应用LoRA（低秩适应）调整到模型和CLIP，增强其功能或根据指定的LoRA配置改变其行为。它扩展了基础加载器的功能，还处理图像特定的LoRA配置，使其在各种多媒体应用中具有多功能性。

Input types

Required

• model
  • 将应用LoRA调整的模型。它对于定义将通过LoRA增强或修改的基础架构至关重要。
  • Comfy dtype: MODEL
  • Python dtype: torch.nn.Module
• clip
  • 将应用LoRA调整的CLIP模型，允许增强或改变多模态理解和表示。
  • Comfy dtype: CLIP
  • Python dtype: torch.nn.Module
• lora_name
  • 指定要应用的LoRA配置的名称，决定模型和CLIP的具体调整和增强。
  • Comfy dtype: COMBO[STRING]
  • Python dtype: str
• strength_model
  • 定义应用于模型的LoRA调整的强度，允许对修改进行精细控制。
  • Comfy dtype: FLOAT
  • Python dtype: float
• strength_clip
  • 定义应用于CLIP模型的LoRA调整的强度，能够精确控制增强。
  • Comfy dtype: FLOAT
  • Python dtype: float

Output types

• model
  • Comfy dtype: MODEL
  • 应用LoRA调整的模型，反映增强或改变的功能。
  • Python dtype: torch.nn.Module
• clip
  • Comfy dtype: CLIP
  • 应用LoRA调整的CLIP模型，展示增强或改变的多模态理解和表示。
  • Python dtype: torch.nn.Module

Usage tips

• Infra type: GPU

Source code

class LoraLoaderWithImages(LoraLoader):
    @classmethod
    def INPUT_TYPES(s):
        types = super().INPUT_TYPES()
        names = types["required"]["lora_name"][0]
        populate_items(names, "loras")
        return types

    def load_lora(self, **kwargs):
        kwargs["lora_name"] = kwargs["lora_name"]["content"]
        return super().load_lora(**kwargs)