CavinHuang-comfyui-nodes-docs/docs/MediaPipeFaceMeshDetectorProvider __Inspire.md

Documentation

• Class name: MediaPipeFaceMeshDetectorProvider __Inspire
• Category: InspirePack/Detector
• Output node: False
• Repo Ref: https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI

MediaPipeFaceMeshDetectorProvider节点旨在将MediaPipe的FaceMesh技术集成到ComfyUI框架中，实现面部特征检测功能。它作为一个提供者，可以将FaceMesh检测能力引入分割或其他图像处理流程中，从而实现高级的面部分析和处理。

Input types

Required

• max_faces
  • 指定在给定图像中要检测的最大人脸数量，控制检测过程的范围。
  • Comfy dtype: INT
  • Python dtype: int
• face
  • 表示是否启用以及如何配置面部特征的检测。
  • Comfy dtype: BOOLEAN
  • Python dtype: bool
• mouth
  • 表示是否启用以及如何配置嘴部特征的检测。
  • Comfy dtype: BOOLEAN
  • Python dtype: bool
• left_eyebrow
  • 表示是否启用以及如何配置左眉毛特征的检测。
  • Comfy dtype: BOOLEAN
  • Python dtype: bool
• left_eye
  • 表示是否启用以及如何配置左眼特征的检测。
  • Comfy dtype: BOOLEAN
  • Python dtype: bool
• left_pupil
  • 表示是否启用以及如何配置左瞳孔特征的检测。
  • Comfy dtype: BOOLEAN
  • Python dtype: bool
• right_eyebrow
  • 表示是否启用以及如何配置右眉毛特征的检测。
  • Comfy dtype: BOOLEAN
  • Python dtype: bool
• right_eye
  • 表示是否启用以及如何配置右眼特征的检测。
  • Comfy dtype: BOOLEAN
  • Python dtype: bool
• right_pupil
  • 表示是否启用以及如何配置右瞳孔特征的检测。
  • Comfy dtype: BOOLEAN
  • Python dtype: bool

Output types

• bbox_detector
  • 提供一个配置用于面部特征边界框检测的检测器。
  • Comfy dtype: BBOX_DETECTOR
  • Python dtype: MediaPipeFaceMeshDetector
• segm_detector
  • 提供一个配置用于面部特征分割检测的检测器。
  • Comfy dtype: SEGM_DETECTOR
  • Python dtype: MediaPipeFaceMeshDetector

Usage tips

• Infra type: CPU
• Common nodes: unknown

Source code

class MediaPipeFaceMeshDetectorProvider:
    @classmethod
    def INPUT_TYPES(s):
        bool_true_widget = ("BOOLEAN", {"default": True, "label_on": "enable", "label_off": "disable"})
        bool_false_widget = ("BOOLEAN", {"default": False, "label_on": "enable", "label_off": "disable"})
        return {"required": {
                                "max_faces": ("INT", {"default": 10, "min": 1, "max": 50, "step": 1}),
                                "face": bool_true_widget,
                                "mouth": bool_false_widget,
                                "left_eyebrow": bool_false_widget,
                                "left_eye": bool_false_widget,
                                "left_pupil": bool_false_widget,
                                "right_eyebrow": bool_false_widget,
                                "right_eye": bool_false_widget,
                                "right_pupil": bool_false_widget,
                            }}

    RETURN_TYPES = ("BBOX_DETECTOR", "SEGM_DETECTOR")
    FUNCTION = "doit"

    CATEGORY = "InspirePack/Detector"

    def doit(self, max_faces, face, mouth, left_eyebrow, left_eye, left_pupil, right_eyebrow, right_eye, right_pupil):
        bbox_detector = MediaPipeFaceMeshDetector(face, mouth, left_eyebrow, left_eye, left_pupil, right_eyebrow, right_eye, right_pupil, max_faces, is_segm=False)
        segm_detector = MediaPipeFaceMeshDetector(face, mouth, left_eyebrow, left_eye, left_pupil, right_eyebrow, right_eye, right_pupil, max_faces, is_segm=True)

        return (bbox_detector, segm_detector)