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Documentation
- Class name: SaltMasksToImages
- Category: SALT/Masking
- Output node: False
该节点旨在将一组掩码图像转换为张量表示形式,为后续的计算任务实现从图像处理到张量运算的过渡。
Input types
Required
- masks
- masks输入代表一组将被转换为张量格式的掩码图像。这种转换对于后续基于张量的操作和分析至关重要。
- Comfy dtype: MASK
- Python dtype: List[torch.Tensor]
Output types
- images
- 输出是一个由输入掩码转换而来的图像张量,可用于进一步的处理或分析。
- Comfy dtype: IMAGE
- Python dtype: torch.Tensor
Usage tips
- Infra type:
GPU - Common nodes: unknown
Source code
class SaltMasksToImages:
@classmethod
def INPUT_TYPES(cls):
return {
"required": {
"masks": ("MASK",)
}
}
RETURN_TYPES = ("IMAGE",)
RETURN_NAMES = ("images",)
CATEGORY = f"{NAME}/Masking"
FUNCTION = "convert"
def convert(self, masks):
images = []
for mask in masks:
images.append(pil2tensor(mask2pil(mask)))
images = torch.cat(images, dim=0)
return (images, )