CavinHuang-comfyui-nodes-docs/docs/ToIPAdapterPipe __Inspire.md

Documentation

• Class name: ToIPAdapterPipe __Inspire
• Category: InspirePack/Util
• Output node: False
• Repo Ref: https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI

ToIPAdapterPipe 节点旨在创建一个集成各种组件的管道,如 IP 适配器、模型以及可选的视觉和人脸识别增强功能,形成一个统一的处理流程。这种设置有助于输入数据或模型的适配和增强,为进一步的处理或分析做好准备。

Input types

Required

• ipadapter
  • 'ipadapter' 参数对于指定要在管道中使用的 IP 适配器组件至关重要,它作为数据或模型适配的基础元素。
  • Comfy dtype: IPADAPTER
  • Python dtype: tuple(IPADAPTER)
• model
  • 'model' 参数用于识别要集成到管道中的特定模型,实现定制化的处理或分析。
  • Comfy dtype: MODEL
  • Python dtype: tuple(MODEL)

Optional

• clip_vision
  • 'clip_vision' 参数可选择性地为管道添加视觉处理能力,增强模型对视觉数据的理解或解释。
  • Comfy dtype: CLIP_VISION
  • Python dtype: tuple(CLIP_VISION)
• insightface
  • 'insightface' 参数可选择性地将人脸识别技术整合到管道中,进一步丰富模型的分析能力。
  • Comfy dtype: INSIGHTFACE
  • Python dtype: tuple(INSIGHTFACE)

Output types

• ipadapter_pipe
  • 此输出代表组装完成的管道,封装了指定的 IP 适配器、模型以及任何可选的视觉和人脸识别增强功能。
  • Comfy dtype: IPADAPTER_PIPE
  • Python dtype: tuple(IPADAPTER, MODEL, CLIP_VISION, INSIGHTFACE, function)

Usage tips

• Infra type: CPU
• Common nodes: unknown

Source code

class ToIPAdapterPipe:
    @classmethod
    def INPUT_TYPES(s):
        return {
            "required": {
                "ipadapter": ("IPADAPTER", ),
                "model": ("MODEL",),
            },
            "optional": {
                "clip_vision": ("CLIP_VISION",),
                "insightface": ("INSIGHTFACE",),
            }
        }

    RETURN_TYPES = ("IPADAPTER_PIPE",)
    FUNCTION = "doit"

    CATEGORY = "InspirePack/Util"

    def doit(self, ipadapter, model, clip_vision, insightface=None):
        pipe = ipadapter, model, clip_vision, insightface, lambda x: x

        return (pipe,)