CavinHuang-comfyui-nodes-docs/docs/DPRandomGenerator.md

Documentation

• Class name: DPRandomGenerator
• Category: Sampling
• Output node: False
• Repo Ref: https://github.com/adieyal/comfyui-dynamicprompts.git

DPRandomGenerator节点旨在根据一组给定的规则和变量产生多种输出。它通过解释命令结构并使用抽样方法来生成多样化的结果，确保对可能的结果进行广泛的探索。

Input types

Required

• command
  • 命令参数至关重要，因为它定义了节点将生成的提示的结构和内容。它是采样过程的蓝图，直接影响输出的多样性和性质。
  • Comfy dtype: Command
  • Python dtype: dynamicprompts.commands.Command

Optional

• num_prompts
  • num_prompts参数规定了节点将生成的提示的最大数量。它在控制输出范围方面起着重要作用，根据设定的值允许输出范围集中或广泛。
  • Comfy dtype: int
  • Python dtype: int

Output types

• prompts
  • 输出提示是节点执行的结果，反映了输入命令和抽样方法的应用。它们代表了基于初始输入成功生成的多样化和相关的结果。
  • Comfy dtype: List[SamplingResult]
  • Python dtype: List[dynamicprompts.SamplingResult]

Usage tips

• Infra type: CPU

Source code

class DPRandomGenerator(DPAbstractSamplerNode):

    @property
    @lru_cache(maxsize=1)
    def context(self) -> SamplingContext:
        return SamplingContext(wildcard_manager=self._wildcard_manager, default_sampling_method=SamplingMethod.RANDOM)