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2024-05-25 18:57:13 +08:00

1.1 KiB

Documentation

IPAAdapterFaceIDBatch节点作为输入数据和FaceID模型之间的中介,确保高效处理批量数据。它旨在简化将FaceID模型应用于数据批量的过程,提高系统的整体性能和吞吐量。

Input types

Required

  • input_data
    • input_data参数至关重要,因为它代表了节点将处理的图像批次。它的组织和质量直接影响节点正确应用FaceID模型并产生准确结果的能力。
    • Comfy dtype: torch.Tensor
    • Python dtype: torch.Tensor

Output types

  • output_data
    • output_data代表将FaceID模型应用于输入批次后的处理结果。它包含了模型的预测或识别,这对于进一步分析或下游任务非常重要。
    • Comfy dtype: torch.Tensor
    • Python dtype: torch.Tensor

Usage tips

  • Infra type: CPU

Source code

class IPAAdapterFaceIDBatch(IPAdapterFaceID):

    def __init__(self):
        self.unfold_batch = True