CavinHuang-comfyui-nodes-docs/docs/IPAdapterUnifiedLoaderFaceID.md

Documentation

• Class name: IPAdapterUnifiedLoaderFaceID
• Category: ipadapter/faceid
• Output node: False
• Repo Ref: https://github.com/cubiq/ComfyUI_IPAdapter_plus.git

IPAdapterUnifiedLoaderFaceID类作为一个专门的接口，用于加载和管理面部识别模型，确保系统内的兼容性和无缝集成。

Input types

Required

• model
  • 模型参数对于指定系统内要使用的面部识别模型至关重要，指导整体功能和预期结果。
  • Comfy dtype: MODEL
  • Python dtype: str
• preset
  • 预设参数决定了要应用的面部识别模型的变体，影响面部识别过程的性能和准确性。
  • Comfy dtype: COMBO[preset]
  • Python dtype: str
• lora_strength
  • lora_strength参数微调模型的适应性，允许在面部识别过程中进行细微调整以获得最佳结果。
  • Comfy dtype: FLOAT
  • Python dtype: float
• provider
  • provider参数对于确定面部识别模型的执行环境至关重要，影响其操作效率和资源利用。
  • Comfy dtype: COMBO[provider]
  • Python dtype: str

Output types

• MODEL
  • 输出的MODEL代表加载的面部识别模型，准备在系统内的多种任务和应用中部署。
  • Comfy dtype: MODEL
  • Python dtype: torch.nn.Module
• ipadapter
  • ipadapter输出促进了面部识别模型与系统其他组件的集成，确保了顺畅的操作和数据流。
  • Comfy dtype: IPADAPTER
  • Python dtype: IPADAPTER

Usage tips

• Infra type: CPU

Source code

class IPAdapterUnifiedLoaderFaceID(IPAdapterUnifiedLoader):

    @classmethod
    def INPUT_TYPES(s):
        return {'required': {'model': ('MODEL',), 'preset': (['FACEID', 'FACEID PLUS - SD1.5 only', 'FACEID PLUS V2', 'FACEID PORTRAIT (style transfer)'],), 'lora_strength': ('FLOAT', {'default': 0.6, 'min': 0, 'max': 1, 'step': 0.01}), 'provider': (['CPU', 'CUDA', 'ROCM', 'DirectML', 'OpenVINO', 'CoreML'],)}, 'optional': {'ipadapter': ('IPADAPTER',)}}
    RETURN_NAMES = ('MODEL', 'ipadapter')
    CATEGORY = 'ipadapter/faceid'