Documentation

ReActorFaceSwapOpt 节点在 ReActor 框架内提供优化的换脸功能，为用户提供高级选项以微调换脸过程。它通过引入额外的参数和优化，扩展了基本换脸功能，从而提高输出的质量和灵活性。

Input types

enabled
- 决定是否启用换脸操作，允许用户根据需求切换该功能。
- Comfy dtype: BOOLEAN
- Python dtype: bool
input_image
- 换脸操作的主要图像输入，作为面部替换的目标。
- Comfy dtype: IMAGE
- Python dtype: Image
swap_model
- 指定用于换脸的模型，允许从预定义的可用模型列表中进行选择。
- Comfy dtype: COMBO[STRING]
- Python dtype: list[str]
facedetection
- 定义要使用的人脸检测算法，提供多个选项以最适合不同的图像条件。
- Comfy dtype: COMBO[STRING]
- Python dtype: list[str]
face_restore_model
- 选择用于恢复换脸后面部细节的模型，提高换脸后的整体质量。
- Comfy dtype: COMBO[STRING]
- Python dtype: list[str]
face_restore_visibility
- 调整恢复的面部细节的可见度，提供对原始面部特征和恢复面部特征之间混合的控制。
- Comfy dtype: FLOAT
- Python dtype: float
codeformer_weight
- 控制 CodeFormer 模型在面部恢复过程中的影响，平衡细节增强和自然度。
- Comfy dtype: FLOAT
- Python dtype: float

source_image
- 换脸的可选二次图像输入，作为要换入主图像的面部来源。
- Comfy dtype: IMAGE
- Python dtype: Image
face_model
- 可选指定用于换脸的面部模型，提供换脸过程的进一步自定义。
- Comfy dtype: FACE_MODEL
- Python dtype: FACE_MODEL
options
- 提供换脸操作的额外配置选项，允许更详细的自定义。
- Comfy dtype: OPTIONS
- Python dtype: OPTIONS

image
- 换脸操作后的输出图像，包含集成到原始图像中的换脸结果。
- Comfy dtype: IMAGE
- Python dtype: Image
face_model
- 输出换脸过程中使用的面部模型，可用于进一步的操作或分析。
- Comfy dtype: FACE_MODEL
- Python dtype: FACE_MODEL

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