CavinHuang-comfyui-nodes-docs/docs/RemoveNoiseMask.md

Documentation

• Class name: RemoveNoiseMask
• Category: ImpactPack/Util
• Output node: False
• Repo Ref: https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Pack.git

该节点旨在通过从输入样本中移除不需要的噪声来处理和优化数据，确保后续的分析或处理步骤基于更干净、更可靠的信息。

Input types

Required

• samples
  • “samples”参数是节点的关键输入，因为它包含了将被处理的数据。节点的功能集中在从这些样本中识别并移除噪声，以提高数据的质量。
  • Comfy dtype: LATENT
  • Python dtype: Dict[str, torch.Tensor]

Output types

• res
  • “res”输出是节点操作的结果，包含去噪后的样本。它代表了可以用于进一步处理或分析的精炼数据。
  • Comfy dtype: LATENT
  • Python dtype: Dict[str, torch.Tensor]

Usage tips

• Infra type: CPU

Source code

class RemoveNoiseMask:

    @classmethod
    def INPUT_TYPES(s):
        return {'required': {'samples': ('LATENT',)}}
    RETURN_TYPES = ('LATENT',)
    FUNCTION = 'doit'
    CATEGORY = 'ImpactPack/Util'

    def doit(self, samples):
        res = {key: value for (key, value) in samples.items() if key != 'noise_mask'}
        return (res,)