CavinHuang-comfyui-nodes-docs/docs/SaltListLinearInterpolation.md

Documentation

• Class name: SaltListLinearInterpolation
• Category: SALT/Scheduling/Filter
• Output node: False

SaltListLinearInterpolation节点设计用于在两个调度值列表之间进行线性插值，基于指定的插值因子。这个节点对于在调度中创建不同状态或值之间的平滑过渡至关重要，它能够生成融合了输入调度特征的中间状态。

Input types

Required

• schedule_list_a
  • 第一个用于插值的调度值列表。它作为插值过程的起始点。
  • Comfy dtype: LIST
  • Python dtype: List[float]
• schedule_list_b
  • 第二个用于插值的调度值列表。它作为插值过程的目标终点。
  • Comfy dtype: LIST
  • Python dtype: List[float]
• interpolation_factor
  • 一个介于0.0和1.0之间的浮点值，用于确定插值输出中每个输入列表的权重。因子为0.0时得到第一个列表，为1.0时得到第二个列表。
  • Comfy dtype: FLOAT
  • Python dtype: float

Output types

• schedule_list
  • 插值后的调度值列表结果，根据插值因子混合输入列表。
  • Comfy dtype: LIST
  • Python dtype: List[float]

Usage tips

• Infra type: CPU
• Common nodes: unknown

Source code

class SaltListLinearInterpolation:
    @classmethod
    def INPUT_TYPES(cls):
        return {
            "required": {
                "schedule_list_a": ("LIST", ),
                "schedule_list_b": ("LIST", ),
                "interpolation_factor": ("FLOAT", {"min": 0.0, "max": 1.0}),
            },
        }

    RETURN_TYPES = ("LIST",)
    RETURN_NAMES = ("schedule_list",)
    FUNCTION = "lerp"
    CATEGORY = "SALT/Scheduling/Filter"

    def lerp(self, schedule_list_a, schedule_list_b, interpolation_factor):
        if len(schedule_list_a) != len(schedule_list_b):
            raise ValueError("Schedule lists must have the same length.")
        
        interpolated_list = []
        
        for a, b in zip(schedule_list_a, schedule_list_b):
            interpolated_value = (1 - interpolation_factor) * a + interpolation_factor * b
            interpolated_list.append(interpolated_value)

        return (interpolated_list, )