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Documentation
- Class name: SeargeCheckpointLoader
- Category: Searge/deprecated/Files
- Output node: False
- Repo Ref: https://github.com/jobunk/SeargeSDXL.git
该节点旨在检索和加载先前保存的模型检查点,从而实现从特定时间点继续训练或评估模型。
Input types
Required
- ckpt_name
- 检查点名称对于识别要加载的特定模型状态至关重要。它通过确定访问哪个检查点直接影响节点的操作。
- Comfy dtype: CHECKPOINT_NAME
- Python dtype: str
Output types
- MODEL
- 输出模型代表保存检查点时模型的状态,允许进一步训练或评估。
- Comfy dtype: MODEL
- Python dtype: torch.nn.Module
- CLIP
- 如果存在CLIP组件,则为加载的模型提供额外的上下文和功能,增强其功能。
- Comfy dtype: CLIP
- Python dtype: Any
- VAE
- 如果存在VAE组件,则代表与检查点相关的变分自编码器,使其具有生成能力。
- Comfy dtype: VAE
- Python dtype: torch.nn.Module
Usage tips
- Infra type: CPU
Source code
class SeargeCheckpointLoader:
def __init__(self):
self.chkp_loader = nodes.CheckpointLoaderSimple()
@classmethod
def INPUT_TYPES(s):
return {'required': {'ckpt_name': ('CHECKPOINT_NAME',)}}
RETURN_TYPES = ('MODEL', 'CLIP', 'VAE')
FUNCTION = 'load_checkpoint'
CATEGORY = 'Searge/_deprecated_/Files'
def load_checkpoint(self, ckpt_name):
return self.chkp_loader.load_checkpoint(ckpt_name)