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Documentation
- Class name: GetMaskCount
- Category: Video Helper Suite 🎥🅥🅗🅢/mask
- Output node: False
- Repo Ref: https://github.com/Kosinkadink/ComfyUI-VideoHelperSuite.git
GetMaskCount 节点旨在处理并计算给定视频帧中存在的掩码数量。它在视频分析中扮演着关键角色,通过提供一种直接的方法来确定掩码的数量,这对于视频处理领域中的各种应用(如目标检测或分割任务)至关重要。
Input types
Required
- mask
- ‘mask’参数对于 GetMaskCount 节点至关重要,因为它代表了包含要计数的掩码的视频帧。其重要性在于节点的功能完全依赖于输入掩码来执行其计数操作。
- Comfy dtype: MASK
- Python dtype: torch.Tensor
Output types
- count
- ‘count’输出参数表示在输入视频帧中识别的掩码总数。它很重要,因为它直接反映了节点操作的结果,提供了掩码存在的量化度量。
- Comfy dtype: INT
- Python dtype: int
Usage tips
- Infra type: CPU
Source code
class GetMaskCount:
@classmethod
def INPUT_TYPES(s):
return {'required': {'mask': ('MASK',)}}
CATEGORY = 'Video Helper Suite 🎥🅥🅗🅢/mask'
RETURN_TYPES = ('INT',)
RETURN_NAMES = ('count',)
FUNCTION = 'count_input'
def count_input(self, mask: Tensor):
return (mask.size(0),)