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Documentation
- Class name: easy stableDiffusion3API
- Category: EasyUse/API
- Output node: False
该节点利用Stable Diffusion模型生成图像,允许用户指定正面和负面提示词,选择模型变体,定义宽高比,并调整种子和降噪级别等参数,以实现定制化的图像创作。
Input types
Required
- positive
- 正面提示词引导图像生成朝向所需的主题或元素,通过指定要包含的内容来影响模型的输出。
- Comfy dtype: STRING
- Python dtype: str
- negative
- 负面提示词引导图像生成远离某些主题或元素,有助于避免模型输出中的不期望方面。
- Comfy dtype: STRING
- Python dtype: str
- model
- 指定要使用的Stable Diffusion模型变体,允许在标准模式和turbo模式之间进行选择。
- Comfy dtype: COMBO[STRING]
- Python dtype: List[str]
- aspect_ratio
- 确定生成图像的宽高比,提供一系列预定义的比例以满足各种需求。
- Comfy dtype: COMBO[STRING]
- Python dtype: List[str]
- seed
- 设置随机数生成器的种子,实现跨图像生成的可重复结果。
- Comfy dtype: INT
- Python dtype: int
- denoise
- 调整应用于生成图像的降噪级别,范围从0(无降噪)到1(完全降噪),影响清晰度和细节。
- Comfy dtype: FLOAT
- Python dtype: float
Optional
- optional_image
- 可选的图像输入,用于图像到图像转换或图像增强等任务,扩展节点的功能。
- Comfy dtype: IMAGE
- Python dtype: Image
Output types
- image
- 输出图像生成过程的结果,体现了输入提示词和参数的视觉表现。
- Comfy dtype: IMAGE
- Python dtype: Image
- ui
- 提供一个用户界面组件,显示生成的图像或相关信息。
Usage tips
- Infra type:
GPU - Common nodes: unknown
Source code
class stableDiffusion3API:
@classmethod
def INPUT_TYPES(s):
return {
"required": {
"positive": ("STRING", {"default": "", "placeholder": "Positive", "multiline": True}),
"negative": ("STRING", {"default": "", "placeholder": "Negative", "multiline": True}),
"model": (["sd3", "sd3-turbo"],),
"aspect_ratio": (['16:9', '1:1', '21:9', '2:3', '3:2', '4:5', '5:4', '9:16', '9:21'],),
"seed": ("INT", {"default": 0, "min": 0, "max": 4294967294}),
"denoise": ("FLOAT", {"default": 1.0, "min": 0.0, "max": 1.0}),
},
"optional": {
"optional_image": ("IMAGE",),
},
"hidden": {
"unique_id": "UNIQUE_ID",
"extra_pnginfo": "EXTRA_PNGINFO",
},
}
RETURN_TYPES = ("IMAGE",)
RETURN_NAMES = ("image",)
FUNCTION = "generate"
OUTPUT_NODE = False
CATEGORY = "EasyUse/API"
def generate(self, positive, negative, model, aspect_ratio, seed, denoise, optional_image=None, unique_id=None, extra_pnginfo=None):
mode = 'text-to-image'
if optional_image is not None:
mode = 'image-to-image'
output_image = stableAPI.generate_sd3_image(positive, negative, aspect_ratio, seed=seed, mode=mode, model=model, strength=denoise, image=optional_image)
return (output_image,)