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后续构想：让 AI 从图库中帮助创作

记录日期：2026-09-18。 状态：仅保存想法，现阶段不开发。本文只描述想实现什么，不规定代码、接口或技术方案。

核心想法

图库不仅用于看图，也积累了生成图片时使用的提示词、模型、参数和工作流。未来允许用户连接自己选择的 AI 服务，从这些创作记录中总结经验，推荐值得尝试的工作流组合。

希望它能回答：“根据我喜欢的结果、已经拥有的模型和现在想画的内容，下一次可以怎样搭配？”

希望提供的体验

• 分析选中的作品：选择一张或一组图片，查看它们使用了哪些模型、提示词和参数，有哪些共同点与差异。
• 推荐工作流组合：结合创作目标与现有模型，推荐可尝试的节点、模型、提示词和参数组合，并解释推荐理由、参考了哪些作品、需要补充哪些条件。
• 总结个人偏好：结合收藏、喜欢/不喜欢及主动评价，帮助用户发现自己偏好的风格和搭配，而不是把生成次数最多的组合当成最好。
• 比较与改进：对比满意与不满意的结果，提出值得尝试的调整方向；通过后续试图和反馈，逐步判断建议是否适合用户。
• 整理可复用经验：把用户认可的总结整理成提示词笔记、素材或工作流配方，方便再次使用。
• 探索更多玩法：以后可以考虑用自然语言寻找历史作品、归纳某个模型的常用搭配、为新题材寻找可参考的旧工作流。逐项评估，不要求一次做完。

对结果的期望

推荐应当具体、可解释，区分“图库记录中的事实”和“AI 提出的尝试建议”。缺少必要模型或节点时提前说明，用户确认后再决定是否保存或应用。

仅凭参数不能保证找出“最佳工作流”，也不能把相关性当作某个参数造成画面改善的证明。有图片分析能力时可结合实际画面；没有时应明确仅依据参数与用户评价。

保留的边界

• 图库中并非每张图片都带有完整参数或工作流；缺失信息要明确标注，不让 AI 编造来源和配置。
• 用户主动选择分析范围，并能在发送前了解将交给外部 AI 的图片、提示词和工作流内容；不默认上传整个图库。
• 分析与应用分开：不自动改写现有工作流、不覆盖记录、不自动下载模型或启动生成。
• 用户能控制分析规模与费用；现有看图和素材功能保持独立，不连接 AI 也能正常使用。

这是一项长期探索方向，当前优先完成现有功能收尾。真正启动时再讨论最小可用范围。