From 06973bfe585dfca285ea83c41dca9a1014f255fc Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: HM-RunningHub Date: Thu, 12 Dec 2024 21:31:11 +0800 Subject: [PATCH] Update README.md --- README.md | 68 +++++++++++++++++++++---------------------------------- 1 file changed, 26 insertions(+), 42 deletions(-) diff --git a/README.md b/README.md index 929bd2b..c086fba 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -1,55 +1,39 @@ # ComfyUI_RH_OminiControl -**ComfyUI_RH_OminiControl** 是一个 **ComfyUI** 的插件，基于 **OminiControl**，旨在通过分拆 pipeline 加载优化性能，使该项目能够高效运行于 **NVIDIA RTX 4090** 上。同时，使用 **schnell** 模型生成的 **spatial** 和 **fill**，减少采样步数，从而提高计算效率。 +**ComfyUI_RH_OminiControl** 是一个基于 [OminiControl](https://github.com/Yuanshi9815/OminiControl) 的 ComfyUI 插件。通过分拆 pipeline 加载，该插件能够在 NVIDIA RTX 4090 显卡上高效运行。同时，空间（spatial）及填充（fill）功能也通过 schnell 模型生成，减少采样步数，提高整体效率。 -**ComfyUI_RH_OminiControl** 提供了一种更加高效且易于集成的方式来使用 **OminiControl** 模型。 +## 特性 -## 功能概述 / Features +- **优化性能**：通过分拆 pipeline 加载，充分利用 RTX 4090 的计算能力。 +- **高效生成**：使用 schnell 模型生成 spatial 及 fill，减少采样步数，提升生成效率。 +- **易于安装**：依赖 ComfyUI 常用库，通常无需额外安装。 +- **灵活配置**：支持自定义模型路径，便于管理和更新模型。 -- **高效计算 / Efficient Computation**: 通过分拆 pipeline 加载优化性能。 -- **schnell 模型支持 / Schnell Model Support**: 使用更少的采样步数以提高效率。 -- **ComfyUI 插件集成 / ComfyUI Plugin Integration**: 与 **ComfyUI** 集成，简化使用流程。 -- **FluxPipeline 支持 / FluxPipeline Support**: 与 **diffusers** 库配合使用，支持 **FluxPipeline** 格式。 +## 安装指南 -## 安装要求 / Installation Requirements +### 前置条件 -大部分所需的库为 **ComfyUI** 常用库，因此无需额外安装其他依赖。但以下库可能需要安装： +- **ComfyUI**：确保已安装并配置好 [ComfyUI](https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI)。 +- **Python 依赖**：通常不需要额外安装库，但建议安装 `diffusers` 版本 0.31.0 以支持 FluxPipeline。 -- **diffusers** 版本：0.31.0（支持 FluxPipeline） +## 下载插件 +克隆本插件仓库到本地： -```bash -pip install diffusers==0.31.0 -项目目录结构 / Project Directory Structure -模型文件路径位于 {comfyui_dir}/models/flux/，以下是项目的目录结构： -bash -复制代码 +## 创建模型目录结构： + {comfyui_dir}/models/flux/ -├── FLUX.1-schnell/ # diffusers 格式的 Flux 模型 -│ └── 下载地址：https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell -│ -├── ComfyUI_RH_OminiControl/ # ComfyUI_RH_OminiControl 插件的模型目录 -│ ├── depth-anything-small-hf/ # 用于深度识别的模型 -│ │ └── 下载地址：https://huggingface.co/LiheYoung/depth-anything-small-hf/tree/main -│ ├── experimental/ # 实验性模型 -│ │ └── 下载地址：https://huggingface.co/Yuanshi/OminiControl/tree/main/experimental -│ └── omini/ # OminiControl 主模型 -│ └── 下载地址：https://huggingface.co/Yuanshi/OminiControl/tree/main/omini -下载模型 / Model Downloads -FLUX.1-schnell 模型： + FLUX.1-schnell/ + OminiControl/ + depth-anything-small-hf/ + experimental/ + omini/ +### 下载并放置以下模型： -下载链接：FLUX.1-schnell 模型 -深度识别模型 (depth-anything-small-hf)： +FLUX.1-schnell（diffusers 格式的 flux 模型）： +下载地址：FLUX.1-schnell +depth-anything-small-hf（用于 depth 识别）： +下载地址：depth-anything-small-hf -下载链接：深度识别模型 -OminiControl 模型： - -下载链接：OminiControl 模型 -实验性模型： 实验性模型 -使用说明 / Usage Instructions -下载并解压模型到指定路径：{comfyui_dir}/models/flux/。 -确保安装了所有必需的库（如 diffusers）。 -配置并启动 ComfyUI_RH_OminiControl 插件。 -注意事项 / Notes -请确保下载了正确版本的模型，并将其放置在正确的目录下。 -若缺少任何库或出现错误，请检查是否已正确安装所有依赖项。 +##致谢 +感谢 Yuanshi9815 及其 OminiControl 项目提供的基础支持。