diff --git a/README_CN.md b/README_CN.md
new file mode 100644
index 0000000..5708ecd
--- /dev/null
+++ b/README_CN.md
@@ -0,0 +1,76 @@
+# UNO (Unity and Novel Output) for ComfyUI
+
+UNO (Unity and Novel Output) 的 ComfyUI 实现，支持 FLUX满血模型。
+它可以在 24GB VRAM 上运行完整版本，并且能够快速运行 FP8 版本。
+
+## 在线访问
+您还可以在线访问 RunningHub 免费使用此插件和模型。
+https://www.runninghub.cn/post/1910316871583789058
+
+## 功能特性
+
+- **更新至作者的最新版本**
+  - 支持 `flux-dev-fp8` 和 `flux-schnell-fp8`
+  - 注意：`flux-schnell-fp8` 提供较低的一致性但生成速度更快（4 步）
+- **内存优化**通过块交换
+  - 通过swap block，支持在24g gpu上跑bf16的flux-dev和flux-schnell
+- **进度条**
+  - 实时显示去噪进度
+- **本地模型加载**
+  - 不强行去hugginface下载模型，对CN环境更友好  
+
+## 模型配置
+
+### 目录结构
+
+模型在根目录的 `config.json` 文件中配置。预期的默认结构为：
+```
+ComfyUI/models
+  flux/
+    FLUX.1-schnell/
+    text_encoder/
+    tokenizer/
+    text_encoder_2/
+    tokenizer_2/
+  unet/
+    flux1-schnell.sft
+    flux1-dev.sft
+  vae/
+    ae.safetensors
+  UNO/
+    dit_lora.safetensors
+```
+
+### 文本编码器和 CLIP 配置
+
+对于 T5 和 CLIP 模型，有两种组织选项：
+
+1. **单一目录** (XLabs-AI/xflux_text_encoders 风格)：
+   - 设置 `"t5-in-one": 1` 或 `"clip-in-one": 1`
+   - 文本编码器和分词器在同一个文件夹中
+
+2. **官方结构** (单独的目录)：
+   - 设置 `"t5-in-one": 0` 或 `"clip-in-one": 0`
+   - 将 `"t5"` 或 `"clip"` 指向父目录
+   - 子目录必须遵循官方命名约定：
+     - CLIP：`text_encoder` 和 `tokenizer`
+     - T5：`text_encoder_2` 和 `tokenizer_2`
+
+### 其他模型路径
+
+- **VAE**：
+  - 默认：`comfyui/models/vae/`
+  - 通过 config.json 中的 `"vae_base"` 配置
+
+- **FLUX 模型**：
+  - 默认：`comfyui/models/unet/`
+  - 通过 config.json 中的 `"model_base"` 配置
+  - 注意：作者认为当前的 FP8 FLUX 模型存在问题，因此在两种模式下都使用 BF16 模型
+
+- **DIT-LoRA 模型**：
+  - 默认：`comfyui/models/UNO/`
+  - 通过 config.json 中的 `"lora_base"` 配置
+
+## 致谢
+
+感谢原作者。访问官方仓库：https://github.com/bytedance/UNO