HM-RunningHub-ComfyUI_RH_mammothmoda/README_cn.md

ComfyUI_RH_mammothmoda

ComfyUI 自定义节点，用于 MammothModa2 文本生成图像。

功能特点

• 文本生成图像：使用 MammothModa2 进行高质量图像合成
• 性能优化：支持 INT8 量化实现高效推理
• Flash Attention：使用 flash_attention_2 加速

安装方法

通过 ComfyUI Manager 安装（推荐）

在 ComfyUI Manager 中搜索 "RunningHub Mammothmoda" 并安装。

手动安装

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/HM-RunningHub/ComfyUI_RH_mammothmoda.git
cd ComfyUI_RH_mammothmoda
pip install -r requirements.txt

模型下载

从 🤗 HuggingFace 下载 MammothModa2-Preview 模型并放置到：

ComfyUI/models/MammothModa2-Preview/

使用说明

1. 加载模型：使用 "RunningHub Mammothmoda Loader" 节点
2. 生成图像：连接到 "RunningHub Mammothmoda T2I Sampler" 节点
3. 配置参数：设置提示词、尺寸（宽度/高度）、步数和引导比例
4. 运行：执行工作流生成图像

节点说明

• RunningHub Mammothmoda Loader：加载 MammothModa2 模型
• RunningHub Mammothmoda T2I Sampler：从文本提示词生成图像

系统要求

• 支持 CUDA 的 GPU（推荐 24GB 显存）
• PyTorch（支持 CUDA）
• flash-attn 包

致谢

本项目基于字节跳动研究院的 MammothModa2。感谢 MammothModa 团队的出色工作。

• 原项目: MammothModa2
• 模型: MammothModa2-Preview
• 许可证: Apache-2.0

引用

@misc{mammothmoda2025,
    title = {MammothModa2: Jointly Optimized Autoregressive-Diffusion Models for Unified Multimodal Understanding and Generation},
    author = {MammothModa Team},
    year = {2025},
    url = {https://github.com/bytedance/mammothmoda}
}

许可证

Apache-2.0