# ComfyUI-LG_SamplingUtils  **中文** | [English](README.md) --- ## 概述 **ComfyUI-LG_SamplingUtils** 是由 LAOGOU-666 为 ComfyUI 设计的综合工具集,提供一系列实用的采样节点,使操作更加直观和便捷。本扩展专注于高级采样技术,特别针对 ZImage 和 Lumina2 等 Flow Matching 模型进行了优化。 ## 功能特性 本扩展包含四个强大的节点: ### 1. 🎈 ZImage Timestep Noise(时间步噪声) 在采样过程中对时间步添加噪声扰动,打破模型的同质化输出,使不同种子能产生更明显的差异。 **核心功能:** - 两种模式:`sigma`(传统扩散模型)和 `flow`(Flow Matching 模型) - 可调节的噪声强度和应用范围 - 可选的遮罩支持,实现局部效果 - 基于种子的可重现性 **参数说明:** - `mode`:选择 `sigma`(乘性噪声)或 `flow`(加性噪声) - `noise_strength`:控制噪声强度(0.0-2.0) - `seed`:随机种子,确保可重现 - `start_percent` / `end_percent`:定义噪声应用的采样范围 - `mask`(可选):限制效果到特定区域 ### 2. 🎈 LG Noise Injection(噪声注入) 通过 CFG 机制将参考图像的特征注入到生成过程中,让模型"学习"参考图像的特定品质。 **核心功能:** - 注入表面细节,如水珠、汗珠、纹理 - 添加材质属性和反射效果 - 支持遮罩进行定向特征注入 - 采样过程中强度逐渐衰减 **参数说明:** - `reference_image`:包含所需特征的参考图像 - `strength`:注入强度(0.1-0.2 轻微,0.2-0.4 明显) - `start_percent` / `end_percent`:定义特征注入的时机 - `mask`(可选):白色区域接收特征注入 **变体:** 🎈 **LG Noise Injection (Latent)** - 直接使用潜在表示工作,如果潜在中存在 `noise_mask` 则自动使用。 ### 3. Model Sampling ZImage(ZImage 采样) 调整 ZImage/Lumina2 模型的采样参数。 **核心功能:** - 为 Flow Matching 模型提供正确的时间步缩放 - 可调节的噪声调度偏移 - 兼容 ZImage、Lumina2 和 AuraFlow **参数说明:** - `shift`:噪声调度偏移(ZImage 默认 3.0) - `shift=1.0`:线性调度 - `shift>1.0`:向高噪声偏移,早期步骤更激进 - `multiplier`:时间步乘数(ZImage/AuraFlow 为 1.0,SD3/Flux 为 1000) ### 4. Sigmas Editor 🎚️(Sigmas 编辑器) 交互式可视化编辑器,实时调整 sigmas 曲线。 **核心功能:** - 拖放式曲线编辑 - 实时可视化 - 微调噪声调度以获得最佳结果 ## 示例展示