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# Comfyui-Memory_Cleanup
Comfyui-Memory_Cleanup 是一个用于 ComfyUI 的自定义节点,提供内存清理功能以优化 ComfyUI 的运行性能。
功能介绍
主要功能
本插件提供两个主要节点:
1. 🎈VRAM-Cleanup (GPU显存清理)
可以帮助释放 GPU 显存,主要功能:
- 卸载模型 (offload_model)
- 清理显存缓存 (offload_cache)
2. 🎈RAM-Cleanup (系统内存清理)
可以帮助释放系统内存,支持 Windows 和 Linux 系统:
- 清理文件缓存 (clean_file_cache)
- 清理进程内存 (clean_processes)
- 清理未使用的 DLL (clean_dlls)
- 支持多次重试 (retry_times)
安装方法
-
将此仓库克隆或下载到您的 ComfyUI 自定义节点目录:
git clone https://github.com/LAOGOU-666/Comfyui-Memory_Cleanup.git或直接下载 ZIP 解压到
custom_nodes目录 -
安装依赖:
pip install -r requirements.txt -
重启 ComfyUI
使用方法
- 在节点浏览器中搜索 "Memory Management" 分类
- 将 🎈VRAM-Cleanup 或 🎈RAM-Cleanup 添加到您的工作流中
- 连接到工作流的适当位置,通常放在生成完成后
参数说明
VRAM-Cleanup
- anything: 可以连接任何输入
- offload_model: 是否卸载模型
- offload_cache: 是否清理显存缓存
RAM-Cleanup
- anything: 可以连接任何输入
- clean_file_cache: 是否清理文件缓存
- clean_processes: 是否清理进程内存
- clean_dlls: 是否清理未使用DLL
- retry_times: 重试次数 (1-10)
注意事项
- 内存清理可能会导致性能暂时下降,但可以防止长时间运行时的内存泄漏
- 建议在重要节点完成工作后使用此节点
如果您受益于本项目,不妨请作者喝杯咖啡,您的支持是我最大的动力
商务合作
如果您有定制工作流/节点的需求,或者想要学习插件制作的相关课程,请联系我 wechat:wenrulaogou2033
Languages
Python
100%



