# 安装指南 ## 前置要求 - ComfyUI 已安装并可正常运行 - Python 3.10+ - 足够的显存(推荐 8GB+) ## 安装方法 ### 方法 1:ComfyUI Manager(推荐) 1. 打开 ComfyUI Manager 2. 搜索 "Anima Tool" 3. 点击 Install 4. 重启 ComfyUI ### 方法 2:手动安装 ```bash cd ComfyUI/custom_nodes git clone https://github.com/Moeblack/ComfyUI-AnimaTool.git pip install -r ComfyUI-AnimaTool/requirements.txt ``` ## 模型文件 本插件支持双引擎,请**根据你想要使用的工具功能**下载对应的模型文件,并放置到 ComfyUI 的相应目录中: ### 1. 使用传统 Anima 引擎 (`generate_anima_image`) 主要用于二次元 Danbooru 标签生图。需要以下文件: | 文件 | 路径 | 说明 | 大小 | |------|------|------|------| | `anima-preview.safetensors` | `models/diffusion_models/` | Anima UNET | ~3.5GB | | `qwen_3_06b_base.safetensors` | `models/text_encoders/` | Qwen3 CLIP | ~1.2GB | | `qwen_image_vae.safetensors` | `models/vae/` | VAE | ~330MB | ### 2. 使用 QwenEdit 引擎 (`generate_qwen_image`) 主要用于自然语言生图、精准文字生成、局部修图与换装。需要以下文件: | 文件 | 路径 | 说明 | 大小 | |------|------|------|------| | `Qwen-Rapid-AIO-NSFW-v23.safetensors` | `models/checkpoints/_Qwen/` | Qwen AIO | ~4GB | | `qwen_3_06b_base.safetensors` | `models/text_encoders/` | Qwen3 CLIP | ~1.2GB | | `qwen_image_vae.safetensors` | `models/vae/` | VAE | ~330MB | *(注:两个引擎共用同一个 CLIP 和 VAE 模型)* ### 下载方式 **方式 1:Hugging Face** 访问 [circlestone-labs/Anima](https://huggingface.co/circlestone-labs/Anima) 下载 Anima 模型,或访问 Qwen 的模型仓库下载 AIO 模型。 **方式 2:命令行** ```bash # 需要安装 huggingface_hub pip install huggingface_hub # 下载模型 huggingface-cli download circlestone-labs/Anima anima-preview.safetensors --local-dir ./ ``` ## 验证安装 1. 启动 ComfyUI 2. 查看控制台,应该看到: ``` [ComfyUI-AnimaTool] Routes registered: /anima/health, /anima/schema, /anima/knowledge, /anima/generate ``` 3. 访问 `http://127.0.0.1:8188/anima/health`,应该返回: ```json {"status": "ok", "comfyui_url": "http://127.0.0.1:8188", ...} ``` ## MCP Server 额外依赖 如果要使用 MCP Server(Cursor 原生图片显示),需要额外安装: ```bash pip install mcp ``` 详细配置见 [MCP Server 配置](MCP-Setup)。 ## 故障排除 ### 模型加载失败? 1. 确认文件路径正确 2. 确认文件完整(检查文件大小) 3. 确认 ComfyUI 版本支持 Anima 模型 ### 路由未注册? 1. 确认 `ComfyUI-AnimaTool` 目录在 `custom_nodes/` 下 2. 检查 Python 导入错误(查看 ComfyUI 启动日志) 3. 确认依赖已安装