From 1ba9f87dcc01c24381a37c5656e5ce6abd3e6ff2 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: MSXYZ-GenAI Date: Fri, 17 Apr 2026 09:12:33 +0300 Subject: [PATCH] docs: add comprehensive inline comments --- VideoTAADLAA.py | 11 +++++++++++ 1 file changed, 11 insertions(+) diff --git a/VideoTAADLAA.py b/VideoTAADLAA.py index f8bbd99..9c4aeac 100644 --- a/VideoTAADLAA.py +++ b/VideoTAADLAA.py @@ -15,11 +15,22 @@ logger = logging.getLogger("VideoTAADLAA") # DLAA CORE (Uzamsal Filtre & Keskinleştirme) # ========================= class _DLAANet(nn.Module): + """ + DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing) Mimari Taslağı. + + Not: Şu anki sürüm, yüksek performans için optimize edilmiş statik 3-katmanlı + bir evrişimli (CNN) filtre katmanıdır. Kod yapısı, ileride RealESRGAN veya + benzeri eğitilmiş hafif SR (Super-Resolution) modellerinin weight-injection + yöntemiyle entegre edilebileceği şekilde 'modular-ready' olarak tasarlanmıştır. + """ def __init__(self): super().__init__() # 3 Katmanlı basit bir Evrişimli Sinir Ağı (CNN). # Bu ağ, görüntüyü analiz edip detayları kurtarmak/keskinleştirmek için kullanılır. + # 1. Katman: Feature Extraction (Özellik Çıkarımı) + # 2. Katman: Non-linear Mapping (Doğrusal olmayan haritalama) + # 3. Katman: Reconstruction & Sharpening (Yeniden oluşturma ve Keskinleştirme) self.conv = nn.Sequential( nn.Conv2d(3, 16, 3, padding=1, bias=False), nn.ReLU(inplace=True),