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10 KiB
JSON
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JSON
{
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"inference.save.button": "Guardar opciones",
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"inference.refresh_data.button": "Actualizar datos",
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"inference.clear_data.button": "Descargar modelo",
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"inference.load_model.button": "Cargar modelo",
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"inference.one_click.button": "1-Click VC",
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"inference.song.selectbox": "Elige un archivo",
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"inference.voice.selectbox": "Selecciona un modelo de voz",
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"inference.split_vocals": "Extraer voces",
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"inference.split_vocals.expander": "Opciones de extracción de voces",
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"inference.preprocess_model": "Elige un modelo de preprocesamiento",
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"inference.uvr5_name": "Elige un modelo de extracción vocal",
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"inference.device": "Dispositivo",
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"inference.merge_type": "Tipo de unión",
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"inference.agg": "Agresividad en el aislamiento vocal",
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"inference.use_cache": "Reduzca el tiempo de procesamiento futuro guardando los resultados en el disco",
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"inference.convert_vocals": "Cambiar de voz.",
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"inference.convert_vocals.expander": "Cambiar opciones de voz",
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"inference.convert_vocals.expander.form_submit_button": "Guardar opciones",
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"inference.f0_up_key": "Se recomienda la tecla +12 para la conversión de hombre a mujer y la tecla -12 para la conversión de mujer a hombre. Si el rango de sonido va demasiado lejos y la voz está distorsionada, también puede ajustarlo al rango apropiado usted mismo.",
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"inference.f0_method": "Seleccione el algoritmo de extracción de tono ('crepe': mejor calidad pero intensivo en GPU, 'rmvpe': mejor calidad y poco requisito de GPU)",
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"inference.filter_radius": "Si >=3: aplicar filtrado de mediana a los resultados de brea cosechada. El valor representa el radio del filtro y puede reducir la transpiración.",
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"inference.index_rate": "Relación de funciones de búsqueda (controla la intensidad del acento, demasiado alto tiene artefactos):",
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"inference.resample_sr": "Vuelva a muestrear el audio de salida en el posprocesamiento a la frecuencia de muestreo final. Establecer en 0 para no volver a muestrear:",
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"inference.rms_mix_rate": "Ajuste la escala de la envolvente de volumen. Más cerca de 0, más imita el volumen de las voces originales. Puede ayudar a enmascarar el ruido y hacer que el volumen suene más natural cuando se configura relativamente bajo. Más cerca de 1 será más un volumen consistentemente alto:",
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"inference.protect": "Proteja las consonantes sordas y los sonidos de la respiración para evitar artefactos como el desgarro en la música electrónica. Establecer en 0.5 para desactivar. Disminuya el valor para aumentar la protección, pero puede reducir la precisión de la indexación:",
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"inference.download.button": "Descargar canción",
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"training.preprocess_data.title": "Procesar datos",
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"training.preprocess_data.text": "Paso 1: Complete la configuración experimental. Los datos experimentales se almacenan en la carpeta 'logs', y cada experimento tiene una carpeta separada. Introduzca manualmente la ruta del nombre del experimento, que contiene la configuración experimental, los registros y los archivos de modelo entrenados.",
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"training.exp_dir": "Introducir el nombre de modelo:",
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"training.sr": "Tasa de muestreo objetivo:",
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"training.if_f0": "Si el modelo tiene guía de tono (requerido para cantar, opcional para el habla):",
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"training.version": "Versión:",
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"training.device": "Producto:",
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"training.n_threads": "Número de procesos de CPU utilizados para la extracción de pitch y el procesamiento de datos:",
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"training.extract_features.title": "Extraer características",
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"training.extract_features.text": "Paso 2: Recorra automáticamente todos los archivos de la carpeta de capacitación que se pueden decodificar en audio y realice la normalización del segmento. Genera 2 carpetas wav en el directorio del experimento. Actualmente, solo se admite la capacitación de un solo cantante/orador.",
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"training.preprocess_data.trainset_dir": "Introduzca la ruta de la carpeta de formación:",
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"training.sid": "Por favor, especifique la identificación del orador/cantante:",
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"training.preprocess_data.submit": "1. Procesar datos",
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"training.train_model.gpus": "Introduzca los índices de la GPU separados por '-', por ejemplo, 0-1-2 para usar la GPU 0, 1 y 2:",
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"training.f0method": "Seleccione el algoritmo de extracción de tono ('crepe': mejor calidad pero intensivo en GPU, 'rmvpe': mejor calidad y poco requisito de GPU)",
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"training.extract_features.submit": "2. Extracción de característicos",
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"training.train_model.title": "Modelo de tren",
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"training.train_model.text": "Paso 3: Complete la configuración de capacitación y comience a capacitar el modelo y el índice",
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"training.save_every_epoch": "Guardar frecuencia (save_every_epoch):",
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"training.total_epoch": "Total de épocas de entrenamiento (total_Epoch):",
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"training.batch_size": "Tamaño de lote por GPU:",
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"training.if_save_latest": "Guarde solo el último archivo '.ckpt' para ahorrar espacio en disco",
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"training.if_save_best": "Guarde solo el mejor modelo (pérdida general más baja) en la carpeta 'logs'",
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"training.if_cache_gpu": "Almacene en caché todos los conjuntos de entrenamiento en la memoria de la GPU. El almacenamiento en caché de pequeños conjuntos de datos (menos de 10 minutos) puede acelerar la capacitación, pero el almacenamiento en caché de grandes conjuntos de datos consumirá mucha memoria de la GPU y puede no proporcionar mucha mejora de la velocidad",
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"training.if_save_every_weights": "Guarde un pequeño modelo final en la carpeta 'logs' en cada punto de guardado",
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"training.pretrained_G": "Cargar ruta base modelo G pre-entrenada:",
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"training.pretrained_D": "Ruta del modelo D base de carga pre-entrenada:",
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"training.train_model.submit": "5. Entrenar modelo",
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"training.train_index.submit": "4. Índice de características",
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"training.train_speaker.submit": "Incrustación de altavoces opcionales de Train",
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"training.one_click": "Capacitación con un solo clic",
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"process.pids": "Procesos Activos",
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"process.kill_all_pids": "Cerrar todos los procesos",
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"process.kill_one_pid": "Parada",
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"tts.inference": "Texto a voz",
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"tts.options": "Opciones de TTS",
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"tts.model.selectbox": "Modelos TTS",
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"ckpt处理": "procesamiento ckpt",
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"模型融合, 可用于测试音色融合": "Modelo de fusión, se puede utilizar para probar la fusión de timbre",
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"A模型路径": "Ruta al Modelo A:",
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"B模型路径": "Ruta al Modelo B:",
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"A模型权重": "Peso (w) para el Modelo A:",
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"模型是否带音高指导": "Si el modelo tiene guía de tono:",
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"要置入的模型信息": "Información del modelo a colocar:",
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"保存的模型名不带后缀": "Nombre de modelo guardado (sin extensión):",
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"模型版本型号": "Versión de la arquitectura del modelo:",
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"融合": "Fusión",
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"修改模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)": "Modificar la información del modelo (solo se admite para archivos de modelos pequeños extraídos de la carpeta 'weights')",
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"模型路径": "Ruta al modelo:",
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"要改的模型信息": "Información del modelo a modificar:",
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"保存的文件名, 默认空为和源文件同名": "Guardar nombre de archivo (predeterminado: igual que el archivo de origen):",
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"修改": "Modificar",
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"查看模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)": "Ver información del modelo (solo se admite para archivos de modelos pequeños extraídos de la carpeta 'weights')",
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"查看": "Ver",
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"模型提取(输入logs文件夹下大文件模型路径),适用于训一半不想训了模型没有自动提取保存小文件模型,或者想测试中间模型的情况": "Extracción del modelo (introduzca la ruta del modelo de archivo grande en la carpeta 'logs'). Esto es útil si desea dejar de entrenar a mitad de camino y extraer y guardar manualmente un archivo de modelo pequeño, o si desea probar un modelo intermedio:",
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"保存名": "Guardar Nombre",
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"模型是否带音高指导,1是0否": "Si el modelo tiene guía de tono (1: sí, 0: no):",
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"提取": "Extraer",
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"Onnx导出": "Exportar Onnx",
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"RVC模型路径": "Ruta del modelo RVC:",
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"Onnx输出路径": "Ruta de exportación Onnx:",
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"导出Onnx模型": "Exportar modelo Onnx",
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"常见问题解答": "FAQ (Preguntas más frecuentes)",
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"招募音高曲线前端编辑器": "Reclutamiento de editores front-end para curvas de tono",
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"加开发群联系我xxxxx": "Únete al grupo de desarrollo y ponte en contacto conmigo en xxxxx",
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"点击查看交流、问题反馈群号": "Haga clic para ver el número del grupo de comunicación y comentarios sobre el problema",
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"xxxxx": "xxxxx",
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"加载模型": "Cargar modelo",
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"Hubert模型": "Modelo Hubert",
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"选择.pth文件": "Seleccione un archivo.",
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"选择.index文件": "Seleccione el archivo .index",
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"选择.npy文件": "Seleccione un archivo.",
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"输入设备": "Dispositivo de entrada",
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"输出设备": "Dispositivo de salida",
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"音频设备(请使用同种类驱动)": "Dispositivo de audio (utilice el mismo tipo de controlador)",
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"响应阈值": "Umbral de respuesta",
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"音调设置": "Ajustes de tono",
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"Index Rate": "Tasa de Índice",
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"常规设置": "Configuración general",
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"采样长度": "Longitud de la muestra",
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"淡入淡出长度": "Longitud del desvanecimiento",
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"额外推理时长": "Tiempo de inferencia adicional",
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"输入降噪": "Reducción de ruido de entrada",
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"输出降噪": "Reducción de ruido de salida",
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"性能设置": "Ajustes de rendimiento",
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"开始音频转换": "Iniciar conversión de audio",
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"停止音频转换": "Detener conversión de audio",
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"推理时间(ms):": "Tiempo de inferencia (ms):",
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"请选择pth文件": "请选择pth文件",
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"请选择index文件": "请选择index文件",
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"hubert模型路径不可包含中文": "hubert模型路径不可包含中文",
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"pth文件路径不可包含中文": "pth文件路径不可包含中文",
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"index文件路径不可包含中文": "index文件路径不可包含中文",
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"重载设备列表": "Dispositivo de recarga",
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"音高算法": "algoritmo de detección de cabeceo",
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"harvest进程数": "Número de procesos de CPU utilizados para el algoritmo de tono de cosecha"
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