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SayanoAI-Comfy-RVC/i18n/zh_CN.json
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{
"inference.save.button": "保存选项",
"inference.refresh_data.button": "刷新数据",
"inference.clear_data.button": "卸载模型",
"inference.load_model.button": "载入模型",
"inference.one_click.button": "一键式VC",
"inference.song.selectbox": "选择歌曲文件",
"inference.voice.selectbox": "选择语音模型",
"inference.split_vocals": "提取人声",
"inference.split_vocals.expander": "“提取人声”选项",
"inference.preprocess_model": "选择预处理模型",
"inference.uvr5_name": "选择声音提取模型",
"inference.device": "设备",
"inference.merge_type": "合并类型",
"inference.agg": "隔离声音的攻击性",
"inference.use_cache": "通过将结果保存到磁盘来缩短未来的处理时间",
"inference.convert_vocals": "更改人声",
"inference.convert_vocals.expander": "更改人声选项",
"inference.convert_vocals.expander.form_submit_button": "保存选项",
"inference.f0_up_key": "建议+12键用于男性到女性的转换, -12键用于女性到男性的转换。如果声音范围太大,声音失真,您也可以自行调整到适当的范围。",
"inference.f0_method": "选择音高提取算法( “crepe” :质量更好但GPU密集型, “rmvpe” :质量最好,对GPU的要求很低)",
"inference.filter_radius": "如果> = 3 :对收获的沥青结果应用中值过滤。该值表示过滤器半径,可以减少呼吸。",
"inference.index_rate": "搜索特征比率(控制重音强度,太高有伪影) :",
"inference.resample_sr": "将后期处理中的输出音频重新采样到最终采样率。设置为0表示不重采样:",
"inference.rms_mix_rate": "调整体积信封缩放。越接近0 ,就越能模仿原声的音量。可以帮助掩盖噪音,并在设置相对较低时使音量听起来更自然。接近1的音量将更接近持续响亮的音量:",
"inference.protect": "保护无声辅音和呼吸声,以防止电子音乐中的撕裂等伪影。设置为0.5以禁用。减小值以增加保护,但可能会降低索引精度:",
"inference.download.button": "下载歌曲",
"training.preprocess_data.title": "过程数据",
"training.preprocess_data.text": "第1步:填写实验配置。实验数据存储在“日志”文件夹中,每个实验都有一个单独的文件夹。手动输入实验名称路径,其中包含实验配置、日志和训练好的模型文件。",
"training.exp_dir": "输入语音模型名称:",
"training.sr": "目标采样率:",
"training.if_f0": "模特是否有音调指导(唱歌需要,演讲可选) :",
"training.version": "版本:",
"training.device": "器件:",
"training.n_threads": "用于音调提取和数据处理的CPU进程数量:",
"training.extract_features.title": "提取特征",
"training.extract_features.text": "第2步:自动遍历训练文件夹中可以解码为音频的所有文件,并执行切片归一化。在实验目录中生成2个wav文件夹。目前,仅支持单声道/扬声器培训。",
"training.preprocess_data.trainset_dir": "输入培训文件夹的路径:",
"training.sid": "请指定演讲者/歌手ID :",
"training.preprocess_data.submit": "1. 进程",
"training.train_model.gpus": "输入以“-”分隔的GPU索引,例如0-1-2以使用GPU 0、1和2 :",
"training.f0method": "选择音高提取算法( “crepe” :质量更好但GPU密集型, “rmvpe” :质量最好,对GPU的要求很低)",
"training.extract_features.submit": "特征抽取",
"training.train_model.title": "火车模型",
"training.train_model.text": "第3步:填写培训设置,开始培训模型和索引",
"training.save_every_epoch": "保存频率( save_every_epoch ) :",
"training.total_epoch": "总培训纪元( TOTAL_EPOCH ) :",
"training.batch_size": "每个GPU的批处理大小:",
"training.if_save_latest": "仅保存最新的“.ckpt”文件以节省磁盘空间",
"training.if_save_best": "仅将最佳模型(最低总体损失)保存到“日志”文件夹",
"training.if_cache_gpu": "将所有训练集缓存到GPU内存。缓存小数据集(少于10分钟)可以加快训练速度,但缓存大数据集会占用大量GPU内存,可能无法提供太多速度提升",
"training.if_save_every_weights": "在每个保存点将一个小的最终模型保存到“日志”文件夹中",
"training.pretrained_G": "加载预先训练的基本模型G路径:",
"training.pretrained_D": "加载预训练基础模型D路径:",
"training.train_model.submit": "3.火车模型",
"training.train_index.submit": "4.列车特征索引",
"training.train_speaker.submit": "培训可选音箱嵌入",
"training.one_click": "一键培训",
"process.pids": "活动进程",
"process.kill_all_pids": "关闭所有流程",
"process.kill_one_pid": "停止",
"tts.inference": "文本到语音",
"tts.options": "TTS选项",
"tts.model.selectbox": "TTS模型",
"ckpt处理": "ckpt处理",
"模型融合, 可用于测试音色融合": "模型融合,可用于测试音色融合",
"A模型路径": "模型A的路径:",
"B模型路径": "通往模型B的路径:",
"A模型权重": "型号A的重量( w ) :",
"模型是否带音高指导": "模型是否具有变桨指导:",
"要置入的模型信息": "要放置的型号信息:",
"保存的模型名不带后缀": "保存的模型名称(不带扩展名) :",
"模型版本型号": "模型架构版本:",
"融合": "Fusion",
"修改模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)": "修改模型信息(仅支持从“权重”文件夹中提取的小型模型文件)",
"模型路径": "模型路径:",
"要改的模型信息": "要修改的型号信息:",
"保存的文件名, 默认空为和源文件同名": "保存文件名(默认:与源文件相同) :",
"修改": "修改",
"查看模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)": "查看模型信息(仅支持从“权重”文件夹中提取的小型模型文件)",
"查看": "查看",
"模型提取(输入logs文件夹下大文件模型路径),适用于训一半不想训了模型没有自动提取保存小文件模型,或者想测试中间模型的情况": "模型提取(在“日志”文件夹下输入大文件模型的路径)。如果要中途停止训练并手动提取和保存小模型文件,或者如果要测试中间模型,这很有用:",
"保存名": "保存名称",
"模型是否带音高指导,1是0否": "模型是否有音调指导( 1 :是, 0 :否) :",
"提取": "提取",
"Onnx导出": "导出Onnx",
"RVC模型路径": "RVC模型路径:",
"Onnx输出路径": "Onnx导出路径:",
"导出Onnx模型": "导出Onnx模型",
"常见问题解答": "FAQ(常见问题)",
"招募音高曲线前端编辑器": "为俯仰曲线招募前端编辑器",
"加开发群联系我xxxxx": "加入发展小组,并通过xxxxx与我联系",
"点击查看交流、问题反馈群号": "点击查看沟通和问题反馈组号",
"xxxxx": "xxxxx",
"加载模型": "加载模型",
"Hubert模型": "休伯特模型",
"选择.pth文件": "选择文件",
"选择.index文件": "选择.index文件",
"选择.npy文件": "选择文件",
"输入设备": "输入装置",
"输出设备": "輸出裝置",
"音频设备(请使用同种类驱动)": "音频设备(请使用相同类型的驱动程序)",
"响应阈值": "响应阈值",
"音调设置": "音调设置",
"Index Rate": "指数利率",
"常规设置": "常规设置",
"采样长度": "试样长度",
"淡入淡出长度": "淡出 长度",
"额外推理时长": "额外推理时间",
"输入降噪": "输入噪音降低",
"输出降噪": "输出噪声降低",
"性能设置": "性能设置",
"开始音频转换": "开始音频转换",
"停止音频转换": "停止音频转换",
"推理时间(ms):": "推理时间(毫秒) :",
"请选择pth文件": "请选择pth文件",
"请选择index文件": "请选择index文件",
"hubert模型路径不可包含中文": "休伯特模型路径不可包含中文",
"pth文件路径不可包含中文": "pth文件路径不可包含中文",
"index文件路径不可包含中文": "index文件路径不可包含中文",
"重载设备列表": "重新加载设备列表",
"音高算法": "音调检测算法",
"harvest进程数": "用于收获音高算法的CPU进程数"
}