From 5ac35864de95b165590c9536e1eb35361bddc8fb Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: dseditor <dseditor@gmail.com>
Date: Mon, 5 Jan 2026 00:09:10 +0800
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E6=96=B0=E5=A2=9E=E7=B0=A1=E6=98=93=E6=8F=90?=
 =?UTF-8?q?=E7=A4=BA=E8=A9=9E=E5=88=97=E8=A1=A8=E7=94=9F=E6=88=90=E5=99=A8?=
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MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

- 創建 SIMPLE_PROMPT_LIST_GUIDE.md
- 詳細的使用說明和範例
- 包含完整工作流程
- 最佳實踐和常見問題解答
---
 SIMPLE_PROMPT_LIST_GUIDE.md | 277 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++
 1 file changed, 277 insertions(+)
 create mode 100644 SIMPLE_PROMPT_LIST_GUIDE.md

diff --git a/SIMPLE_PROMPT_LIST_GUIDE.md b/SIMPLE_PROMPT_LIST_GUIDE.md
new file mode 100644
index 0000000..3dda9fe
--- /dev/null
+++ b/SIMPLE_PROMPT_LIST_GUIDE.md
@@ -0,0 +1,277 @@
+# 簡易提示詞列表生成器使用指南
+
+## 📝 概述
+
+這個模板讓您可以輕鬆生成多組圖片提示詞，只需用自然語言描述需求，AI 就會自動生成可用的提示詞列表。
+
+---
+
+## 🎯 使用方式
+
+### 1. 選擇模板
+
+在 LLM 節點（GGUF、OpenAI Helper 等）中：
+- **Prompt Template**: 選擇 `simple_prompt_list.md`
+
+### 2. 輸入需求
+
+在 **User Prompt** 中輸入您的需求，格式如下：
+
+```
+產生 [數量] 組 [主題] 的提示詞，風格為 [風格]，場景為 [場景]
+```
+
+或英文：
+```
+Generate [number] [subject] prompts, [style] style, [scene] setting
+```
+
+### 3. 連接節點
+
+```
+[LLM 節點]
+├─ prompt_template: simple_prompt_list.md
+├─ user_prompt: "產生10組文具的提示詞，風格為拉拉熊，場景為台灣街景"
+└─ prompts → [圖片生成節點]
+```
+
+### 4. 獲取結果
+
+- **text 輸出**: 完整的 JSON 格式
+- **prompts 輸出**: 自動提取的提示詞列表（可直接用於圖片生成）
+
+---
+
+## 📋 範例
+
+### 範例 1: 文具主題
+
+**輸入**：
+```
+產生10組文具的提示詞，風格為拉拉熊，場景為台灣街景
+```
+
+**輸出** (prompts):
+```
+1. "A cute Rilakkuma-style pencil case with bear ears, placed on a traditional Taiwanese street food stall..."
+2. "Rilakkuma-themed notebook with brown bear pattern, sitting on a red plastic stool at a Taiwan night market..."
+3. "A set of Rilakkuma erasers shaped like bears, displayed on a vintage Taiwanese shop counter..."
+...
+```
+
+---
+
+### 範例 2: 食物主題
+
+**輸入**：
+```
+Generate 5 food prompts, realistic style, restaurant setting
+```
+
+**輸出** (prompts):
+```
+1. "A gourmet burger with melted cheese and fresh vegetables, served on a wooden board..."
+2. "Perfectly plated sushi arrangement on black slate, modern Japanese restaurant interior..."
+3. "Steaming bowl of ramen with soft-boiled egg and pork belly, cozy ramen shop atmosphere..."
+...
+```
+
+---
+
+### 範例 3: 動物主題
+
+**輸入**：
+```
+產生8組貓咪的提示詞，風格為水彩畫，場景為日式庭園
+```
+
+**輸出** (prompts):
+```
+1. "A fluffy white cat sitting on a stone lantern, watercolor painting style, Japanese zen garden..."
+2. "Calico cat playing with koi fish in a pond, soft watercolor brushstrokes, traditional Japanese garden..."
+3. "Orange tabby cat napping under a cherry blossom tree, delicate watercolor art, peaceful Japanese courtyard..."
+...
+```
+
+---
+
+## 🎨 自訂參數
+
+### 主題 (Subject)
+- 文具、食物、動物、植物、建築、人物等
+- 可以更具體：「可愛的文具」、「健康食物」、「幻想生物」
+
+### 風格 (Style)
+- **卡通風格**: 拉拉熊、迪士尼、吉卜力、皮克斯
+- **藝術風格**: 水彩、油畫、素描、版畫
+- **攝影風格**: 寫實、專業攝影、產品攝影、街拍
+- **設計風格**: 極簡、復古、賽博龐克、蒸汽龐克
+
+### 場景 (Scene)
+- **地點**: 台灣街景、日本庭園、歐洲街道、咖啡廳
+- **環境**: 室內、戶外、工作室、自然環境
+- **氛圍**: 溫馨、神秘、活潑、寧靜
+
+### 數量 (Number)
+- 建議 5-20 組
+- 太少可能不夠多樣化
+- 太多可能降低品質
+
+---
+
+## 🔧 進階用法
+
+### 添加額外要求
+
+```
+產生10組文具的提示詞，風格為拉拉熊，場景為台灣街景，要求：
+- 每個提示詞都要包含特定的文具類型
+- 強調台灣特色元素
+- 適合產品攝影
+```
+
+### 指定構圖
+
+```
+Generate 5 cat prompts, watercolor style, Japanese garden, with:
+- Close-up shots
+- Natural lighting
+- Peaceful atmosphere
+```
+
+### 混合風格
+
+```
+產生8組甜點的提示詞，混合日式和法式風格，咖啡廳場景
+```
+
+---
+
+## 📊 完整工作流程範例
+
+### 方案 A: 使用 GGUF LLM
+
+```
+[GGUF LLM]
+├─ model: Qwen3-4B-Q5_K_M.gguf
+├─ prompt: "產生10組文具的提示詞，風格為拉拉熊，場景為台灣街景"
+├─ prompt_template: simple_prompt_list.md
+├─ max_tokens: 2048
+└─ prompts (輸出)
+    ↓
+[圖片生成節點]
+├─ prompt: (連接 prompts 輸出)
+└─ batch_size: 10
+```
+
+### 方案 B: 使用 OpenAI Helper
+
+```
+[OpenAI Helper]
+├─ config_template: openai.json
+├─ user_prompt: "Generate 5 food prompts, realistic style, restaurant setting"
+├─ prompt_template: simple_prompt_list.md
+├─ max_tokens: 1024
+└─ prompts (輸出)
+    ↓
+[圖片生成節點]
+```
+
+---
+
+## ✨ 優勢
+
+### 1. 簡單易用
+- ✅ 不需要學習複雜的提示詞語法
+- ✅ 用自然語言描述需求即可
+- ✅ AI 自動生成專業提示詞
+
+### 2. 批量生成
+- ✅ 一次生成多組提示詞
+- ✅ 自動保持風格一致性
+- ✅ 提供多樣化變化
+
+### 3. 自動解析
+- ✅ JSON 格式自動解析
+- ✅ 直接輸出提示詞列表
+- ✅ 無需手動處理
+
+### 4. 靈活自訂
+- ✅ 支援任意主題
+- ✅ 支援任意風格
+- ✅ 支援任意場景
+
+---
+
+## ⚠️ 注意事項
+
+### JSON 格式要求
+
+LLM 必須輸出有效的 JSON 格式：
+```json
+{
+  "prompts": [
+    "prompt 1",
+    "prompt 2"
+  ]
+}
+```
+
+### 常見問題
+
+**Q: LLM 沒有輸出 JSON 格式怎麼辦？**
+A: 在 system_prompt 中強調「必須輸出 JSON 格式」，或使用更強大的模型。
+
+**Q: prompts 輸出是空的？**
+A: 檢查 LLM 的輸出是否包含有效的 JSON，確保 `prompts` 鍵存在。
+
+**Q: 提示詞品質不好？**
+A: 嘗試：
+- 使用更具體的描述
+- 添加更多細節要求
+- 使用更強大的 LLM 模型
+
+**Q: 數量不符？**
+A: 在需求中明確指定數量，例如「產生**恰好10組**提示詞」。
+
+---
+
+## 🎯 最佳實踐
+
+### 1. 清晰的需求描述
+```
+✅ 好: "產生10組文具的提示詞，風格為拉拉熊，場景為台灣街景"
+❌ 差: "給我一些文具的提示詞"
+```
+
+### 2. 合理的數量
+```
+✅ 好: 5-20 組
+❌ 差: 100 組（可能降低品質）
+```
+
+### 3. 具體的風格
+```
+✅ 好: "風格為拉拉熊（可愛、柔和、棕色系）"
+❌ 差: "可愛風格"
+```
+
+### 4. 詳細的場景
+```
+✅ 好: "場景為台灣夜市（霓虹燈、小吃攤、熱鬧氛圍）"
+❌ 差: "台灣"
+```
+
+---
+
+## 📚 相關文件
+
+- **模板文件**: `Prompt/simple_prompt_list.md`
+- **LLM 節點**: GGUF LLM, OpenAI Helper, OpenRouter LLM
+- **JSON 提取**: 自動從 LLM 輸出中提取
+
+---
+
+**創建時間**: 2026-01-05
+**版本**: 1.0
+**用途**: 簡易批量生成圖片提示詞