dseditor
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- 新增 {EXTRACT_FROM_IMAGE} 佔位符支援
- 新增 Prompt/extract_person_features.md 特徵提取指令
- 新增 DesignPrompt/photomagazine_with_image.md 模板
- 新增 person_feature_extractor.py 節點（備用方案）
- 更新 __init__.py 註冊新節點
- 新增 IMAGE_FEATURE_EXTRACTION.md 使用說明
- 支援 LLM 自動分析圖片並填入特徵
2.2 KiB
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圖片人物特徵提取指令
任務說明
你將收到一個寫真雜誌生成提示詞，其中 {EXTRACT_FROM_IMAGE} 是一個佔位符。
請執行以下步驟：
步驟 1：分析圖片中的人物特徵
仔細觀察圖片，提取以下人物特徵：
- 國籍/種族特徵：判斷人物的種族（例如：亞洲人、歐美人、非洲人等）
- 臉型：描述臉型（例如：圓臉、瓜子臉、方臉、鵝蛋臉等）
- 五官特徵：
- 眼睛：大小、形狀、是否雙眼皮、眼睛顏色
- 鼻子：高挺或扁平、鼻型
- 嘴巴：大小、唇形、唇色
- 妝容風格：描述妝容（例如：自然妝、濃妝、裸妝、煙燻妝等）
- 髮型和髮色：詳細描述髮型（長短、直捲）和顏色
- 其他明顯特徵：眼鏡、飾品、痣、特殊標記等
步驟 2：生成簡潔的特徵描述
將提取的特徵整理成簡潔的中文描述（50-80字），格式如下：
[種族][性別]，[臉型]，[眼睛特徵]，[鼻子特徵]，[妝容]，[髮型和髮色]，[其他特徵]
範例：
亞洲女性，瓜子臉，大眼睛雙眼皮，高挺鼻梁，自然妝容，黑色長直髮，戴黑框眼鏡
步驟 3：替換佔位符
在原始提示詞中，找到所有 {EXTRACT_FROM_IMAGE} 佔位符，將其替換為你生成的特徵描述。
步驟 4：輸出完整提示詞
輸出替換後的完整提示詞，確保：
- 所有
{EXTRACT_FROM_IMAGE}都已被替換 - 特徵描述準確且簡潔
- 保持原始提示詞的其他內容不變
重要提示
- 只替換佔位符：不要修改提示詞的其他部分
- 保持格式：確保替換後的提示詞格式正確
- 簡潔描述：特徵描述應該簡潔明瞭，不要過於冗長
- 直接輸出：直接輸出替換後的完整提示詞，不要包含其他說明文字
範例
輸入提示詞
人物特徵：{EXTRACT_FROM_IMAGE}
請為寫真雜誌生成內容...
分析圖片後
人物特徵：亞洲女性，瓜子臉，大眼睛雙眼皮，高挺鼻梁，自然妝容，黑色長直髮，戴黑框眼鏡
請為寫真雜誌生成內容...