Staroom
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在 requirements.txt (line 20) 中注释掉 k-diffusion 和 vector-quantize-pytorch，并写明本地替代原因。 新增本地兼容层 sampling.py (line 17)，覆盖 get_sigmas_karras、sample_euler、sample_heun、sample_dpmpp_2m 这几个常见推理 API。 在 descript_quantize3.py (line 11) 标注了本地 RVQ 替代范围：F.embedding 做 indices 到 codebook embedding，归一化平方 L2 最近邻做 encoder-side quantize。