ComfyUI Image Cipher (Invisible Noise)

这是一个用于图像隐私保护的 ComfyUI 自定义节点。它通过 RGB 通道独立差分位移算法，将原始图像进行加密，但保持图像尺寸和 PNG 格式不变。

✨ 特点 (Features)

• 视觉不可见：将 R/G/B 通道拆分并进行不同程度的位移，无法识别原图内容。
• 无损还原：基于像素坐标的纯数学变换，还原后像素 100% 无损。
• 格式兼容：输入 HxW 图片，输出依然是 HxW 图片，完美适配 VAE 解码后的流程。
• 多端支持：算法简单，极易在 Python、微信小程序、Web 前端中实现还原。

🛠️ 节点说明 (Nodes)

1. 🔒 Cipher Encode (RGB Shift)

• 输入: VAE 解码后的图像 (IMAGE)。
• 输出: 加密后的彩色噪点图。
• 作用: 将图片加密，可直接保存为 PNG。

2. 🔓 Cipher Decode (Preview)

• 输入: 加密后的图像。
• 输出: 还原后的正常图像。
• 作用: 仅用于在 ComfyUI 内部验证还原效果，或用于调试。

💻 前端还原算法 (开发者参考)

本节点使用固定密钥机制（默认 Key 为内部常量）。在前端还原时，请对 R/G/B 通道分别执行反向位移：

• R 通道位移量: (y * KEY * 1) % width
• G 通道位移量: (y * KEY * 2) % width
• B 通道位移量: (y * KEY * 3) % width

可通过本地使用ComfyUI_RH_APICall节点调用RH上的工作流，最终在本地完成图片输出