Files
fkxianzhou-ComfyUI-Jimeng-API/web/docs/JimengVisualUnderstanding/zh.md
T

2.6 KiB
Raw Blame History

Jimeng Visual Understanding

使用 Seed 2.0 模型进行视觉理解对话,支持图片/视频输入和多轮对话。

  • Node ID: JimengVisualUnderstanding
  • Python Class: JimengVisualUnderstanding

输入 (Inputs)

参数名 类型 必填 默认值 描述
client JIMENG_CLIENT 是 - 连接 Jimeng API Client 的输出。
model COMBO 是 - 选择要使用的视觉理解模型。
system_prompt STRING 是 "You are a helpful assistant." 系统级别的指令,用于定义助手的行为、角色和回答风格。System 角色指令优先级通常高于 User 角色。
user_prompt STRING 是 "Describe this content." 用户的输入文本,描述您想了解的内容或向模型提出的问题 (User 角色)。
detail COMBO 是 "high" 图片理解的精细度。'low': 低精度模式,消耗 Token 较少;'high': 高精度模式,提供更详细的分析。
fps FLOAT 是 1.0 上传视频时采样的帧率。模型会根据此帧率从视频中抽取画面进行理解。
reasoning_mode COMBO 是 "auto" 控制模型是否开启深度思考模式。'auto': 自动判断是否需要思考;'enabled': 强制开启思考;'disabled': 关闭思考,直接回答。
reasoning_effort COMBO 是 "medium" 限制深度思考的工作量。'medium': 均衡模式(兼顾速度与深度);'minimal': 关闭思考(直接回答);'low': 轻量思考(侧重快速响应);'high': 深度分析(处理复杂问题)。
turns INT 是 1 多轮对话控制。设置为 1 表示开始新对话;大于 1 时,节点会尝试使用上一轮的 ID 维持上下文,实现连续对话。
stream BOOLEAN 是 False 是否启用流式返回。开启后,将在 ComfyUI 控制台实时打印生成的文本和推理内容,并在生成完成后一次性输出结果。
seed INT 是 0 随机种子,用于控制生成结果的确定性。
visual_input_1 IMAGE/VIDEO 否 - (可选) 输入模型的图片或视频文件。支持多模态理解。
visual_input_2 IMAGE/VIDEO 否 - (可选) 输入模型的图片或视频文件。支持多模态理解。
visual_input_3 IMAGE/VIDEO 否 - (可选) 输入模型的图片或视频文件。支持多模态理解。

输出 (Outputs)

输出名 类型 描述
content STRING 模型生成的文本回答。
raw_json STRING 包含完整元数据的 JSON 响应。