3.3 KiB
3.3 KiB
Spreadsheet OutputList
(ComfyUI workflow ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു)
ഒരു സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റ് (.csv .tsv .ods .xlsx .xls) നിന്നും പല ഔട്ട്പുട്ട് ലിസ്റ്റുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു.
Load any File നോഡ് ഉപയോഗിച്ച് base64-encoding ഉപയോഗിച്ച് ഫയൽ ലോഡ് ചെയ്യാൻ കഴിയും.
സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റ് ഫയലുകൾ ലോഡ് ചെയ്യാൻ ഇന്റർനൽ pandas read_excel ഉപയോഗിച്ചു read_csv ഉപയോഗിച്ചു.
എല്ലാ ലിസ്റ്റുകളും is_output_list=True (സിംബോൾ 𝌠 ഉപയോഗിച്ച് സൂചിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു) ഉപയോഗിച്ചു അനുയോജ്യ നോഡുകൾ വിശദീകരിച്ചു പ്രവർത്തിക്കുന്നു.
ഇൻപുട്ടുകൾ
| നാമം | തരം | വിവരണം |
|---|---|---|
rows_and_cols |
STRING |
സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റിലെ വരികൾ അതിന്റെ നാമങ്ങൾ കൂടി. സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റുകളിൽ വരികൾ 1 മുതൽ തുടങ്ങുന്നു, നിരകൾ A മുതൽ തുടങ്ങുന്നു, എന്നാൽ OutputLists 0-ബേസ്ഡാണ് (in select-nth). |
header_rows |
INT |
ലിസ്റ്റിലെ ആദ്യ x വരികൾ അവഗണിക്കുക. rows_and_cols ലെ ഒരു നിര നിർവ്വചിച്ചാൽ മാത്രം ഉപയോഗിക്കുന്നു. |
header_cols |
INT |
ലിസ്റ്റിലെ ആദ്യ x നിരകൾ അവഗണിക്കുക. rows_and_cols ലെ ഒരു വരി നിർവ്വചിച്ചാൽ മാത്രം ഉപയോഗിക്കുന്നു. |
select_nth |
INT |
നാമം നിര മാത്രം തിരഞ്ഞെടുക്കുക (0-ബേസ്ഡ്). PrimitiveInt+control_after_generate=increment പാറ്റേൺ കൂടെ ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് പ്രയോജനപ്പെടും. |
string_or_base64 |
STRING |
CSV/TSV സ്ട്രിംഗ് അല്ലെങ്കിൽ base64 ഉള്ള സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റ് ഫയൽ (.ods .xlsx .xls കൂടെ). base64 ആയി ഫയൽ ലോഡ് ചെയ്യാൻ Load Any File നോഡ് ഉപയോഗിക്കുക. |
ഔട്ട്പുട്ടുകൾ
| നാമം | തരം | വിവരണം |
|---|---|---|
list_a |
STRING |
|
list_b |
STRING |
|
list_c |
STRING |
|
list_d |
STRING |
|
count |
INT |
നീളമുള്ള ലിസ്റ്റിലെ ആയതുകൾ എണ്ണം. |
