3.0 KiB
3.0 KiB
Spreadsheet OutputList
(ComfyUI workflow समाविष्ट केलेले)
एका स्प्रेडशीट (.csv .tsv .ods .xlsx .xls) मधून अनेक OutputLists तयार करते.
आपण Load any File नोड वापरून base64-encoding मध्ये फाइल लोड करू शकता.
आंतरिकपणे स्प्रेडशीट फाइल्स लोड करण्यासाठी pandas read_excel आणि read_csv वापरते.
सर्व यादीत is_output_list=True वापरले जाते (प्रतीक 𝌠 द्वारे दर्शविले जाते) आणि त्यांना संबंधित नोड्सद्वारे अनुक्रमाने प्रक्रिया केले जाते.
इनपुट्स
| नाव | प्रकार | वर्णन |
|---|---|---|
rows_and_cols |
STRING |
स्प्रेडशीटमधील पंक्ती आणि स्तंभांचे अनुक्रमांक आणि नावे. स्प्रेडशीटमधील पंक्ती 1 पासून सुरू होतात, स्तंभ A पासून सुरू होतात, तर OutputLists 0-आधारित आहेत (select-nth मध्ये). |
header_rows |
INT |
यादीत पहिल्या x पंक्ती वगळा. जर आपण rows_and_cols मध्ये स्तंभ निर्धारित केला असेल तर फक्त वापरले जाते. |
header_cols |
INT |
यादीत पहिल्या x स्तंभ वगळा. जर आपण rows_and_cols मध्ये पंक्ती निर्धारित केली असेल तर फक्त वापरले जाते. |
select_nth |
INT |
फक्त nth प्रविष्टी निवडा (0-आधारित). PrimitiveInt+control_after_generate=increment पॅटर्नसह उपयोगी. |
string_or_base64 |
STRING |
CSV/TSV स्ट्रिंग किंवा base64 मध्ये स्प्रेडशीट फाइल (साठी .ods .xlsx .xls). base64 मध्ये फाइल लोड करण्यासाठी Load Any File नोड वापरा. |
आउटपुट्स
| नाव | प्रकार | वर्णन |
|---|---|---|
list_a |
STRING 𝌠 |
|
list_b |
STRING 𝌠 |
|
list_c |
STRING 𝌠 |
|
list_d |
STRING 𝌠 |
|
count |
INT |
सर्वात लांब यादीमधील घटकांची संख्या. |
